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视频拼接实现过程的研究

摘要第6-7页
Abstract第7-8页
第一章 绪论第11-16页
    1.1 视频拼接的研究背景第11-12页
    1.2 拼接技术的国内外研究现状第12-14页
    1.3 本文主要研究内容第14-15页
    1.4 本文内容安排第15-16页
第二章 视频采集与视频预处理第16-25页
    2.1 视频采集的条件的得出第16-17页
    2.2 视频采集的条件限制第17-18页
    2.3 视频预处理第18-20页
        2.3.1 图像增强第18-19页
        2.3.2 视频同步第19-20页
    2.4 一种改进去噪算法第20-25页
        2.4.1 传统去噪算法第20-21页
        2.4.2 改进去噪算法第21-22页
        2.4.3 实验结果第22-25页
第三章 基于图像拼接的视频拼接原理第25-37页
    3.1 视频与图像第25页
    3.2 视频拼接的流程第25-26页
    3.3 图像拼接过程第26-27页
    3.4 图像匹配第27-32页
        3.4.1 相位相关匹配算法第28-29页
        3.4.2 灰度匹配算法第29-31页
        3.4.3 特征匹配算法第31-32页
    3.5 图像融合第32-36页
        3.5.1 平均值法第33-34页
        3.5.2 加权平均法第34-35页
        3.5.3 多频段融合法第35-36页
    3.6 本章小节第36-37页
第四章 图像拼接的实现第37-54页
    4.1 算法流程第37页
    4.2 模板的选取第37-40页
    4.3 搜索与模板匹配的像素集合第40-42页
    4.4 垂直交错距离和水平位移的确定第42-43页
    4.5 改进的渐入渐出图像融合算法第43-48页
        4.5.1 传统的渐入渐出图像融合第43-44页
        4.5.2 改进算法第44-47页
        4.5.3 改进算法的优点及实验结果第47-48页
    4.6 消除拼接缝第48-52页
        4.6.1 传统的清除拼接缝方法第49-50页
        4.6.2 基于自适应权值选取的拼接缝消除第50-52页
    4.7 图像拼接质量评价第52-54页
第五章 实验结果第54-61页
    5.1 比较实验第54页
    5.2 实验总结第54-61页
结论与展望第61-63页
致谢第63-64页
参考文献第64-69页
攻读硕士学位期间发表的论文第69页

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