| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-20页 |
| 1.1 课题来源及研究的目的意义 | 第9-10页 |
| 1.2 成像遥感技术现状及发展趋势 | 第10-14页 |
| 1.2.1 多光谱成像遥感技术发展概述 | 第10-11页 |
| 1.2.2 高光谱遥感特点及发展状况 | 第11-13页 |
| 1.2.3 国内成像遥感技术发展状况 | 第13-14页 |
| 1.3 高光谱图象奇异检测技术研究概述 | 第14-17页 |
| 1.3.1 高光谱图象数据降维技术 | 第15-16页 |
| 1.3.2 奇异目标检测技术研究现状 | 第16-17页 |
| 1.4 U582.0 接口及数字信号处理器发展概况 | 第17-18页 |
| 1.4.1 U582.0 接口的特点及发展动态 | 第17-18页 |
| 1.4.2 数字信号处理器发展概况 | 第18页 |
| 1.5 本文的主要研究内容及结构安排 | 第18-20页 |
| 第2章 高光谱遥感图象数据降维技术研究 | 第20-31页 |
| 2.1 引言 | 第20页 |
| 2.2 波段选择和特征提取 | 第20-23页 |
| 2.2.1 波段选择 | 第20-22页 |
| 2.2.2 特征提取 | 第22-23页 |
| 2.3 几种常用降维方法 | 第23-30页 |
| 2.3.1 主分量分析法 | 第23-26页 |
| 2.3.2 分段主成分变换 | 第26-27页 |
| 2.3.3 基于遗传算法的波段选择 | 第27-29页 |
| 2.3.4 基于高阶矩的波段选择 | 第29-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 高光谱图象奇异检测技术研究 | 第31-46页 |
| 3.1 引言 | 第31页 |
| 3.2 局部奇异检测算法 | 第31-38页 |
| 3.2.1 RX算法 | 第31-34页 |
| 3.2.2 基于GMRF模型的奇异检测算法 | 第34-38页 |
| 3.3 全局奇异检测算法 | 第38-41页 |
| 3.4 实验结果分析 | 第41-45页 |
| 3.4.1 RX算法 | 第41-43页 |
| 3.4.2 基于GMRF模型检测算法 | 第43-44页 |
| 3.4.3 基于SEM分类的全局检测算法 | 第44-45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 高光谱奇异检测系统硬件实现 | 第46-71页 |
| 4.1 系统设计 | 第46-50页 |
| 4.1.1 指标分析 | 第46-47页 |
| 4.1.2 方案设计 | 第47-50页 |
| 4.2 模拟信源传输系统 | 第50-62页 |
| 4.2.1 USB设备开发 | 第50-58页 |
| 4.2.2 FPGA控制系统设计 | 第58-62页 |
| 4.3 DSP系统设计 | 第62-69页 |
| 4.3.1 TM5320C64X系列DSP及DM642 芯片特点介绍 | 第62-65页 |
| 4.3.2 外部存储器接口设计 | 第65-66页 |
| 4.3.3 增强型直接存储器访问 | 第66-67页 |
| 4.3.4 中断设计 | 第67-68页 |
| 4.3.5 通用目的输入输出 | 第68页 |
| 4.3.6 针对DSP的程序优化 | 第68-69页 |
| 4.4 实验结果分析 | 第69-70页 |
| 4.5 本章小结 | 第70-71页 |
| 结论 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 附录 | 第76-78页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第78-79页 |
| 哈尔滨工业大学硕士学位论文原创性声明 | 第79页 |
| 哈尔滨工业大学硕士学位论文使用授权书 | 第79页 |
| 哈尔滨工业大学硕士学位涉密论文管理 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80页 |