智能视频监控中单目标运动的检测与跟踪算法研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外智能监控研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 智能视频监控主要任务与技术难点 | 第14-16页 |
| 1.3.1 智能视频监控主要任务 | 第14-15页 |
| 1.3.2 技术难点分析 | 第15-16页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第16-19页 |
| 第二章 运动目标检测与跟踪相关技术研究 | 第19-35页 |
| 2.1 图像预处理 | 第19-25页 |
| 2.1.1 图像灰度化 | 第19-20页 |
| 2.1.2 直方图均衡化 | 第20-21页 |
| 2.1.3 图像滤波 | 第21-25页 |
| 2.2 运动目标检测 | 第25-29页 |
| 2.2.1 光流法 | 第25-26页 |
| 2.2.2 背景差分法 | 第26-27页 |
| 2.2.3 帧间差分法 | 第27-29页 |
| 2.3 形态学图像处理 | 第29-32页 |
| 2.4 运动目标跟踪 | 第32-34页 |
| 2.4.1 基于区域的跟踪 | 第32-33页 |
| 2.4.2 基于特征的跟踪 | 第33页 |
| 2.4.3 基于模型的跟踪 | 第33-34页 |
| 2.4.4 基于动态轮廓的跟踪 | 第34页 |
| 2.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 基于五帧差分法改进的目标检测算法研究 | 第35-44页 |
| 3.1 五帧差分法基本原理 | 第35-37页 |
| 3.2 基于五帧差分法的改进算法 | 第37-41页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第41-43页 |
| 3.4 本章总结 | 第43-44页 |
| 第四章 基于meanshift改进的目标跟踪 | 第44-55页 |
| 4.1 基于meanshift跟踪算法原理 | 第44-46页 |
| 4.2 基于meanshift跟踪的改进算法 | 第46-51页 |
| 4.2.1 基于meanshift的改进算法 | 第46-48页 |
| 4.2.2 尺度和角度自适应 | 第48-50页 |
| 4.2.3 算法操作步骤 | 第50-51页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第51-54页 |
| 4.4 本章总结 | 第54-55页 |
| 第五章 结论与展望 | 第55-58页 |
| 5.1 工作总结 | 第55-56页 |
| 5.2 工作展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 攻读硕士期间的科研成果 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
