微博话题网络特性及其动态演化研究
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第11-18页 |
1.1 研究背景与问题提出 | 第11-12页 |
1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
1.1.2 问题提出 | 第12页 |
1.2 研究目的与研究意义 | 第12-13页 |
1.2.1 研究目的 | 第12页 |
1.2.2 研究意义 | 第12-13页 |
1.3 国内外研究现状 | 第13-15页 |
1.3.1 复杂网络相关研究现状 | 第13-14页 |
1.3.2 在线社会网络研究现状 | 第14页 |
1.3.3 微博信息及话题研究现状 | 第14-15页 |
1.4 研究方法与分析工具 | 第15-16页 |
1.4.1 研究方法 | 第15页 |
1.4.2 分析工具 | 第15-16页 |
1.5 研究内容与论文结构 | 第16-18页 |
第2章 复杂网络理论与微博话题网络 | 第18-27页 |
2.1 复杂网络基本拓扑性质 | 第18-21页 |
2.1.1 节点的度与网络的稠密 | 第18页 |
2.1.2 平均路径长度与直径 | 第18-19页 |
2.1.3 聚类系数 | 第19页 |
2.1.4 网络度分布与网络熵 | 第19-20页 |
2.1.5 度-度相关性 | 第20-21页 |
2.2 复杂网络模型 | 第21-24页 |
2.2.1 规则网络 | 第22页 |
2.2.2 随机网络 | 第22页 |
2.2.3 小世界网络模型 | 第22-23页 |
2.2.4 无标度网络模型 | 第23-24页 |
2.3 数据收集与整理 | 第24-25页 |
2.4 微博话题网络构建 | 第25-26页 |
2.5 本章小结 | 第26-27页 |
第3章 基于复杂网络的微博话题网络特性研究 | 第27-41页 |
3.1 基于复杂网络的微博话题结构分析 | 第27-32页 |
3.1.1 微博话题网络的整体特征 | 第27-28页 |
3.1.2 微博话题网络的局部特征 | 第28-30页 |
3.1.3 微博话题网络的中心性特征 | 第30-32页 |
3.2 基于小世界特性指标的结构分析 | 第32页 |
3.3 基于无标度特性与网络结构熵指标的结构分析 | 第32-35页 |
3.3.1 无标度特性 | 第33-34页 |
3.3.2 网络结构熵 | 第34-35页 |
3.4 基于度-度相关性特征的结构分析 | 第35-36页 |
3.5 基于统计特性指标的话题热度研究 | 第36-39页 |
3.5.1 话题热度 | 第36-37页 |
3.5.2 微博话题网络的话题热度验证分析 | 第37-39页 |
3.6 基于微博话题信息的控制策略 | 第39页 |
3.7 本章小结 | 第39-41页 |
第4章 基于复杂网络的微博话题动态演化研究 | 第41-53页 |
4.1 微博话题演化时间规律 | 第41-42页 |
4.2 微博话题生命周期规律 | 第42-48页 |
4.2.1 热门微博话题生命周期规律 | 第42-45页 |
4.2.2 非热门微博话题生命周期规律 | 第45-47页 |
4.2.3 微博话题生命周期实证分析 | 第47-48页 |
4.3 依赖于演化时间的微博话题演化网络 | 第48-51页 |
4.3.1 微博话题演化网络 | 第48-49页 |
4.3.2 微博话题演化实证分析 | 第49-51页 |
4.4 基于微博话题生命周期的预警管理 | 第51-52页 |
4.5 本章小结 | 第52-53页 |
第5章 总结与展望 | 第53-55页 |
5.1 工作总结 | 第53-54页 |
5.2 未来展望 | 第54-55页 |
致谢 | 第55-56页 |
参考文献 | 第56-61页 |
附录 | 第61-62页 |
详细摘要 | 第62-64页 |