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分数阶网络动态分析与控制方法研究

摘要第3-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第9-19页
    1.1 分数阶神经网络的研究背景及现状第9-13页
    1.2 分数阶复杂网络的研究背景及现状第13-14页
    1.3 分数阶多智能体网络的研究背景及现状第14-16页
    1.4 本文主要研究内容简介第16-19页
第二章 分数阶时滞网络系统的稳定与同步分析第19-43页
    2.1 Riemann-Liouville算子及其性质第19-20页
    2.2 带有脉冲影响的分数阶时滞Hopfiled神经网络的渐近稳定性第20-28页
        2.2.1 分数阶Hopfiled神经网络模型及相关引理第20-22页
        2.2.2 分数阶Hopfield神经网络的渐近稳定性分析第22-25页
        2.2.3 数值仿真第25-28页
    2.3 带有脉冲影响的分数阶时滞BAM神经网络的渐近稳定性第28-35页
        2.3.1 分数阶BAM神经网络模型及相关引理第28页
        2.3.2 分数阶BAM神经网络的渐近稳定性结果第28-32页
        2.3.3 数值仿真第32-35页
    2.4 带有耦合延迟的分数阶网络系统的聚类投影同步第35-42页
        2.4.1 带有耦合延迟的分数阶复杂动态网络模型第35-36页
        2.4.2 牵制控制器设计与聚类投影同步准则第36-39页
        2.4.3 数值仿真第39-42页
    2.5 本章小结第42-43页
第三章 分数阶网络系统的脉冲控制第43-67页
    3.1 Caputo算子与Caputo分数阶微分方程的性质第43-45页
        3.1.1 Caputo算子及其性质第43-44页
        3.1.2 Mittag-Leffler函数及其性质第44页
        3.1.3 分数阶线性微分方程的解及分数阶微分不等式第44-45页
    3.2 分数阶复杂网络指数同步的牵制脉冲控制第45-53页
        3.2.1 分数阶复杂网络模型描述与牵制脉冲控制器设计第45-46页
        3.2.2 分数阶复杂网络指数脉冲同步控制第46-49页
        3.2.3 数值验证与同步域讨论第49-53页
    3.3 分数阶时滞多智能体系统的指数一致性: 异质脉冲策略第53-64页
        3.3.1 分数阶多智能体系统模型与异质脉冲控制协议第53-55页
        3.3.2 分数阶多智能体系统指数一致性分析第55-61页
        3.3.3 仿真验证与一致性区域讨论第61-64页
    3.4 本章小结第64-67页
第四章 分数阶多智能体系统的事件触发控制第67-85页
    4.1 带有领导者的非线性分数阶多智能体系统的事件触发一致性第67-75页
        4.1.1 带有领导者的分数阶多智能体系统模型描述第67-68页
        4.1.2 基于事件触发控制的领导跟随者一致性准则第68-71页
        4.1.3 数值仿真第71-75页
    4.2 无领导者的分数阶多智能体系统的事件触发一致性第75-84页
        4.2.1 无领导者的分数阶多智能体系统模型描述与相关引理第75-77页
        4.2.2 基于事件触发控制的一致性结果第77-81页
        4.2.3 数值仿真第81-84页
    4.3 本章小结第84-85页
第五章 分数阶复杂网络的间歇同步第85-101页
    5.1 分数阶复杂动态网络的静态线性反馈间歇控制第85-92页
        5.1.1 分数阶复杂动态网络模型描述与间歇控制器第85-86页
        5.1.2 静态反馈的间歇同步分析第86-89页
        5.1.3 数值仿真第89-92页
    5.2 分数阶复杂动态网络的自适应反馈间歇控制第92-96页
        5.2.1 自适应控制器描述第92-93页
        5.2.2 基于自适应反馈控制的间歇同步控制第93-95页
        5.2.3 数值仿真第95-96页
    5.3 分数阶复杂动态网络的牵制间歇控制第96-100页
        5.3.1 相关引理第96页
        5.3.2 基于牵制控制的间歇同步分析第96-97页
        5.3.3 数值仿真第97-100页
    5.4 本章小结第100-101页
第六章 总结与展望第101-103页
致谢第103-105页
参考文献第105-115页
附录: 攻读博士期间发表的论文第115页

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