摘要 | 第3-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-19页 |
1.1 分数阶神经网络的研究背景及现状 | 第9-13页 |
1.2 分数阶复杂网络的研究背景及现状 | 第13-14页 |
1.3 分数阶多智能体网络的研究背景及现状 | 第14-16页 |
1.4 本文主要研究内容简介 | 第16-19页 |
第二章 分数阶时滞网络系统的稳定与同步分析 | 第19-43页 |
2.1 Riemann-Liouville算子及其性质 | 第19-20页 |
2.2 带有脉冲影响的分数阶时滞Hopfiled神经网络的渐近稳定性 | 第20-28页 |
2.2.1 分数阶Hopfiled神经网络模型及相关引理 | 第20-22页 |
2.2.2 分数阶Hopfield神经网络的渐近稳定性分析 | 第22-25页 |
2.2.3 数值仿真 | 第25-28页 |
2.3 带有脉冲影响的分数阶时滞BAM神经网络的渐近稳定性 | 第28-35页 |
2.3.1 分数阶BAM神经网络模型及相关引理 | 第28页 |
2.3.2 分数阶BAM神经网络的渐近稳定性结果 | 第28-32页 |
2.3.3 数值仿真 | 第32-35页 |
2.4 带有耦合延迟的分数阶网络系统的聚类投影同步 | 第35-42页 |
2.4.1 带有耦合延迟的分数阶复杂动态网络模型 | 第35-36页 |
2.4.2 牵制控制器设计与聚类投影同步准则 | 第36-39页 |
2.4.3 数值仿真 | 第39-42页 |
2.5 本章小结 | 第42-43页 |
第三章 分数阶网络系统的脉冲控制 | 第43-67页 |
3.1 Caputo算子与Caputo分数阶微分方程的性质 | 第43-45页 |
3.1.1 Caputo算子及其性质 | 第43-44页 |
3.1.2 Mittag-Leffler函数及其性质 | 第44页 |
3.1.3 分数阶线性微分方程的解及分数阶微分不等式 | 第44-45页 |
3.2 分数阶复杂网络指数同步的牵制脉冲控制 | 第45-53页 |
3.2.1 分数阶复杂网络模型描述与牵制脉冲控制器设计 | 第45-46页 |
3.2.2 分数阶复杂网络指数脉冲同步控制 | 第46-49页 |
3.2.3 数值验证与同步域讨论 | 第49-53页 |
3.3 分数阶时滞多智能体系统的指数一致性: 异质脉冲策略 | 第53-64页 |
3.3.1 分数阶多智能体系统模型与异质脉冲控制协议 | 第53-55页 |
3.3.2 分数阶多智能体系统指数一致性分析 | 第55-61页 |
3.3.3 仿真验证与一致性区域讨论 | 第61-64页 |
3.4 本章小结 | 第64-67页 |
第四章 分数阶多智能体系统的事件触发控制 | 第67-85页 |
4.1 带有领导者的非线性分数阶多智能体系统的事件触发一致性 | 第67-75页 |
4.1.1 带有领导者的分数阶多智能体系统模型描述 | 第67-68页 |
4.1.2 基于事件触发控制的领导跟随者一致性准则 | 第68-71页 |
4.1.3 数值仿真 | 第71-75页 |
4.2 无领导者的分数阶多智能体系统的事件触发一致性 | 第75-84页 |
4.2.1 无领导者的分数阶多智能体系统模型描述与相关引理 | 第75-77页 |
4.2.2 基于事件触发控制的一致性结果 | 第77-81页 |
4.2.3 数值仿真 | 第81-84页 |
4.3 本章小结 | 第84-85页 |
第五章 分数阶复杂网络的间歇同步 | 第85-101页 |
5.1 分数阶复杂动态网络的静态线性反馈间歇控制 | 第85-92页 |
5.1.1 分数阶复杂动态网络模型描述与间歇控制器 | 第85-86页 |
5.1.2 静态反馈的间歇同步分析 | 第86-89页 |
5.1.3 数值仿真 | 第89-92页 |
5.2 分数阶复杂动态网络的自适应反馈间歇控制 | 第92-96页 |
5.2.1 自适应控制器描述 | 第92-93页 |
5.2.2 基于自适应反馈控制的间歇同步控制 | 第93-95页 |
5.2.3 数值仿真 | 第95-96页 |
5.3 分数阶复杂动态网络的牵制间歇控制 | 第96-100页 |
5.3.1 相关引理 | 第96页 |
5.3.2 基于牵制控制的间歇同步分析 | 第96-97页 |
5.3.3 数值仿真 | 第97-100页 |
5.4 本章小结 | 第100-101页 |
第六章 总结与展望 | 第101-103页 |
致谢 | 第103-105页 |
参考文献 | 第105-115页 |
附录: 攻读博士期间发表的论文 | 第115页 |