入侵检测中的KPCA算法改进与应用研究
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第10-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 论文结构 | 第12-13页 |
| 2 理论基础 | 第13-30页 |
| 2.1 入侵检测常用算法综述 | 第13-24页 |
| 2.1.1 入侵检测概述 | 第13-15页 |
| 2.1.2 入侵检测系统的检测方法 | 第15-18页 |
| 2.1.3 入侵检测常用技术 | 第18-24页 |
| 2.2 入侵检测中的特征提取技术 | 第24-29页 |
| 2.2.1 基于PCA的特征提取方法 | 第25-27页 |
| 2.2.2 基于KPCA的特征提取方法 | 第27-29页 |
| 2.3 小结 | 第29-30页 |
| 3 入侵检测中的KPCA算法改进与设计 | 第30-36页 |
| 3.1 KPCA的算法改进 | 第30-35页 |
| 3.1.1 入侵检测数据处理技术 | 第31-32页 |
| 3.1.2 改进的KPCA算法 | 第32-34页 |
| 3.1.3 特征向量的选择 | 第34-35页 |
| 3.2 改进KPCA算法的设计 | 第35页 |
| 3.3 小结 | 第35-36页 |
| 4 改进KPCA算法在入侵检测中的应用 | 第36-49页 |
| 4.1 分类算法的选取与软件环境 | 第36-37页 |
| 4.1.1 分类器的选取 | 第36-37页 |
| 4.1.2 实验设备及软件环境 | 第37页 |
| 4.2 实验环境及数据的选取 | 第37-40页 |
| 4.2.1 实验数据选取 | 第37-39页 |
| 4.2.2 数据预处理 | 第39-40页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第40-48页 |
| 4.3.1 传统KPCA算法仿真与分析 | 第40-41页 |
| 4.3.2 基于改进算法的仿真与分析 | 第41-48页 |
| 4.4 小结 | 第48-49页 |
| 结论 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-55页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
