基于NSCT和双边滤波的图像去噪算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究的背景和意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 常见的噪声类型 | 第10-11页 |
| 1.4 图像去噪效果的质量评价 | 第11-12页 |
| 1.4.1 主观评价 | 第11页 |
| 1.4.2 客观评价 | 第11-12页 |
| 1.5 论文研究内容及章节安排 | 第12-14页 |
| 1.5.1 论文研究内容 | 第12-13页 |
| 1.5.2 论文章节安排 | 第13-14页 |
| 第2章 图像去噪方法的基本理论 | 第14-26页 |
| 2.1 空间域图像去噪 | 第15-17页 |
| 2.1.1 均值滤波算法 | 第15-16页 |
| 2.1.2 中值滤波 | 第16页 |
| 2.1.3 双边滤波 | 第16-17页 |
| 2.2 变换域图像去噪方法 | 第17-24页 |
| 2.2.1 小波变换 | 第17-19页 |
| 2.2.2 Contourlet变换 | 第19-24页 |
| 2.3 非下采样Contourlet变换 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 改进的NSCT阈值去噪算法 | 第26-37页 |
| 3.1 基于NSCT阈值去噪算法 | 第26-30页 |
| 3.1.1 NSCT阈值去噪算法流程 | 第26页 |
| 3.1.2 NSCT阈值选取 | 第26-27页 |
| 3.1.3 改进的阈值函数 | 第27-30页 |
| 3.2 改进NSCT阈值去噪算法 | 第30-35页 |
| 3.2.1 改进NSCT阈值去噪算法的算法描述 | 第30页 |
| 3.2.2 实验结果与分析 | 第30-35页 |
| 3.3 本章小结 | 第35-37页 |
| 第4章 结合NSCT和双边滤波的图像去噪算法 | 第37-43页 |
| 4.1 双边滤波 | 第37-38页 |
| 4.2 改进双边滤波 | 第38-39页 |
| 4.3 结合NSCT和改进双边滤波的图像去噪算法 | 第39-40页 |
| 4.3.1 分层贝叶斯去噪 | 第39页 |
| 4.3.2 算法描述 | 第39-40页 |
| 4.4 实验结果及分析 | 第40-42页 |
| 4.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 总结与展望 | 第43-45页 |
| 5.1 论文的工作总结 | 第43-44页 |
| 5.2 展望 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 附录A 个人简历 | 第50-51页 |
| 附录B 在校期间发表的学术论文及研究成果 | 第51-52页 |
| 附录C 论文中的用图 | 第52-53页 |
| 附录D 论文中的用表 | 第53页 |
