| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 1 绪论 | 第12-25页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.2 含电动汽车的电力系统运行问题研究现状 | 第13-23页 |
| 1.3 本文所做的工作及章节安排 | 第23-25页 |
| 2 考虑电动汽车的配电网络重构 | 第25-47页 |
| 2.1 引言 | 第25页 |
| 2.2 配电网中电动汽车的行驶特性 | 第25-29页 |
| 2.3 电动汽车的充电负荷预测 | 第29-31页 |
| 2.4 配电网络重构的分时段技术 | 第31-32页 |
| 2.5 多目标配电网络重构的模糊数学模型 | 第32-34页 |
| 2.6 量子粒子群优化算法 | 第34-39页 |
| 2.7 算例分析 | 第39-46页 |
| 2.8 小结 | 第46-47页 |
| 3 考虑电动汽车的配电网鲁棒性综合优化运行 | 第47-57页 |
| 3.1 引言 | 第47页 |
| 3.2 配电网中电动汽车出行时间与风电功率的不确定性 | 第47-48页 |
| 3.3 配电网综合优化的鲁棒模型 | 第48-50页 |
| 3.4 拉丁超立方采样技术 | 第50-52页 |
| 3.5 算法流程 | 第52-54页 |
| 3.6 算例分析 | 第54-56页 |
| 3.7 小结 | 第56-57页 |
| 4 考虑电动汽车的输电网概率潮流分析 | 第57-72页 |
| 4.1 引言 | 第57页 |
| 4.2 Copula 理论 | 第57-59页 |
| 4.3 非参数核密度估计方法 | 第59-62页 |
| 4.4 车辆行驶数据的 Copula 建模 | 第62-67页 |
| 4.5 含电动汽车的输电网概率潮流分析 | 第67-71页 |
| 4.6 小结 | 第71-72页 |
| 5 考虑电动汽车的机组组合优化 | 第72-82页 |
| 5.1 引言 | 第72页 |
| 5.2 电动汽车的反向放电能力估算 | 第72-73页 |
| 5.3 考虑电动汽车充放电的机组组合优化模型 | 第73-75页 |
| 5.4 启发式二进制粒子群优化算法 | 第75-76页 |
| 5.5 算例分析 | 第76-81页 |
| 5.6 小结 | 第81-82页 |
| 6 电力调度数据网传输特性分析 | 第82-96页 |
| 6.1 引言 | 第82-83页 |
| 6.2 电力调度数据网的数据传输模型 | 第83-86页 |
| 6.3 电力调度数据网的传输特性分析 | 第86-92页 |
| 6.4 遭受攻击后电力调度数据网的传输特性 | 第92-95页 |
| 6.5 小结 | 第95-96页 |
| 7 全文总结 | 第96-99页 |
| 7.1 总结 | 第96-97页 |
| 7.2 展望 | 第97-99页 |
| 致谢 | 第99-100页 |
| 参考文献 | 第100-114页 |
| 附录 1 攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第114-115页 |
| 附录 2 攻读博士学位期间参与的科研项目 | 第115-116页 |
| 附录 3 33 节点配电系统结构图以及线路的首末节点编号 | 第116-117页 |
| 附录 4 IEEE 30 节点系统结构图 | 第117-118页 |
| 附录 5 电力调度数据网结构图 | 第118页 |