摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4页 |
1 绪论 | 第7-13页 |
1.1 课题背景 | 第7页 |
1.2 国内外研究现状 | 第7-9页 |
1.2.1 国内研究现状 | 第7-9页 |
1.2.2 国外研究现状 | 第9页 |
1.3 研究目的及意义 | 第9-10页 |
1.3.1 研究目的 | 第9-10页 |
1.3.2 研究意义 | 第10页 |
1.4 研究内容与方法 | 第10-13页 |
1.4.1 研究内容 | 第10页 |
1.4.2 研究方法 | 第10-11页 |
1.4.3 本文研究的主要数据来源及界定 | 第11-12页 |
1.4.4 技术路线 | 第12-13页 |
2 黑龙江省国有林区小城镇建设影响因素分析 | 第13-21页 |
2.1 灰色关联分析理论 | 第13-17页 |
2.2 应用过程与结果 | 第17-20页 |
2.2.1 灰色关联度求解过程 | 第17-20页 |
2.2.2 灰色关联分析结果 | 第20页 |
2.3 本章小结 | 第20-21页 |
3 基于主成分的黑龙江省国有林区小城镇建设的综合评价 | 第21-28页 |
3.1 主成分分析与综合评价理论 | 第21页 |
3.2 基于主成分的综合评价函数模型的推导 | 第21-22页 |
3.3 基于主成分的综合评价函数模型的应用 | 第22-26页 |
3.3.1 数据来源及辅助数学软件的说明 | 第22页 |
3.3.2 主成分建立过程 | 第22-25页 |
3.3.3 综合评价函数模型的应用 | 第25-26页 |
3.4 模型结果 | 第26-27页 |
3.5 本章小结 | 第27-28页 |
4 基于主成分的黑龙江省国有林区小城镇建设的聚类评价 | 第28-36页 |
4.1 聚类分析理论 | 第28-29页 |
4.2 系统聚类分析的步骤 | 第29-31页 |
4.2.1 样本数据标准化 | 第29页 |
4.2.2 相似度量与相似矩阵的建立 | 第29-30页 |
4.2.3 聚类 | 第30-31页 |
4.3 聚类分析的应用 | 第31-34页 |
4.3.1 聚类分析的应用过程与结果 | 第31-34页 |
4.3.2 最优聚类结果的选取 | 第34页 |
4.4 结果分析 | 第34-35页 |
4.5 本章小结 | 第35-36页 |
结论 | 第36-37页 |
参考文献 | 第37-42页 |
附录 | 第42-46页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第46-47页 |
致谢 | 第47-48页 |