| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.3 研究现状综述 | 第15-16页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第16页 |
| 1.4 论文的结构安排 | 第16-19页 |
| 第二章 数据集的建立及发布 | 第19-35页 |
| 2.1 语义网体系结构及相关概念 | 第19-23页 |
| 2.1.1 资源描述框架 RDF | 第20-21页 |
| 2.1.2 描述逻辑 | 第21-22页 |
| 2.1.3 本体以及描述语言 OWL | 第22-23页 |
| 2.2 单领域数据集的建立 | 第23-29页 |
| 2.2.1 基于描述逻辑的旅游本体知识表示 | 第23-24页 |
| 2.2.2 旅游本体的构建 | 第24-27页 |
| 2.2.3 交通、金融本体的构建 | 第27-28页 |
| 2.2.4 在旅游、交通、金融领域建立数据集 | 第28-29页 |
| 2.3 旅游领域中的数据集的发布 | 第29-31页 |
| 2.4 数据的查询 | 第31-33页 |
| 2.4.1 SPARQL | 第31-32页 |
| 2.4.2 对旅游领域中的数据集进行查询 | 第32-33页 |
| 2.5 本章小结 | 第33-35页 |
| 第三章 多领域数据集的关联 | 第35-47页 |
| 3.1 现有的关联技术分析 | 第35-38页 |
| 3.1.1 关联发现框架 | 第35-37页 |
| 3.1.2 人工手动关联技术 | 第37-38页 |
| 3.2 本体对准 | 第38-46页 |
| 3.2.1 SWRL 规则语言 | 第38-40页 |
| 3.2.2 通过 OWL 对旅游、交通、金融本体进行对准 | 第40-42页 |
| 3.2.3 构建 SWRL 规则对旅游、交通、金融本体进行对准 | 第42-46页 |
| 3.3 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 混合推理 | 第47-59页 |
| 4.1 现有的推理机分析 | 第47-52页 |
| 4.1.1 Jena 简介 | 第47-49页 |
| 4.1.2 Jena2 推理机 | 第49-51页 |
| 4.1.3 Pellet 推理机 | 第51-52页 |
| 4.2 构造混合式推理机 | 第52-53页 |
| 4.3 混合推理 | 第53-57页 |
| 4.3.1 构造混合规则引擎 | 第54-55页 |
| 4.3.2 在旅游、交通、金融领域中构造混合规则 | 第55-57页 |
| 4.4 本章小结 | 第57-59页 |
| 第五章 推理系统的设计与实现 | 第59-71页 |
| 5.1 推理系统的总体设计 | 第59-61页 |
| 5.2 推理系统的实现 | 第61-68页 |
| 5.2.1 系统环境搭建 | 第61页 |
| 5.2.2 信息的查询 | 第61-63页 |
| 5.2.3 读取本体文件创建相应的实例、属性值 | 第63-65页 |
| 5.2.4 构建 SWRL 规则进行本体的对准 | 第65-66页 |
| 5.2.5 将本体导入混合式推理机进行一致性检测 | 第66页 |
| 5.2.6 构建混合规则并结合混合式推理机进行推理 | 第66-68页 |
| 5.3 实验结果及分析 | 第68-70页 |
| 5.4 本章小结 | 第70-71页 |
| 第六章 总结与展望 | 第71-73页 |
| 6.1 总结 | 第71-72页 |
| 6.2 展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 致谢 | 第77-79页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第79页 |
