| 摘要 | 第8-9页 |
| Abstract | 第9-10页 |
| 第1章 绪论 | 第11-23页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 摄影测量与遥感数据处理技术发展 | 第12-20页 |
| 1.2.1 摄影测量与遥感并行处理系统及其核心技术 | 第12-14页 |
| 1.2.2 高性能计算现状及发展 | 第14-17页 |
| 1.2.3 摄影测量并行处理技术的发展 | 第17-19页 |
| 1.2.4 协同处理的难点与现有研究的不足 | 第19-20页 |
| 1.3 本文的研究内容和结构安排 | 第20-23页 |
| 第2章 遥感影像协同处理体系设计 | 第23-37页 |
| 2.1 遥感影像协同处理系统需求分析 | 第23-25页 |
| 2.1.1 能力需求 | 第23-24页 |
| 2.1.2 技术需求 | 第24-25页 |
| 2.2 并行计算平台设计 | 第25-30页 |
| 2.2.1 并行计算机架构 | 第25-26页 |
| 2.2.2 集群计算机构建模式 | 第26-27页 |
| 2.2.3 GPU-CPU混合集群计算平台搭建方式 | 第27-28页 |
| 2.2.4 网络互联技术 | 第28-29页 |
| 2.2.5 并行I/O体系 | 第29-30页 |
| 2.3 遥感影像协同处理软件体系设计 | 第30-32页 |
| 2.3.1 软件系统的功能组成 | 第30页 |
| 2.3.2 软件系统的体系结构设计 | 第30-32页 |
| 2.4 遥感影像协同处理系统总体结构与运行机制 | 第32-36页 |
| 2.4.1 遥感影像协同处理系统体系结构 | 第32-33页 |
| 2.4.2 遥感影像协同处理系统部署结构 | 第33-34页 |
| 2.4.3 遥感影像协同处理系统运行模式和流程 | 第34-36页 |
| 2.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第3章 遥感影像协同处理服务网格设计与实现 | 第37-69页 |
| 3.1 网格与遥感影像处理服务网格 | 第37-38页 |
| 3.2 遥感影像处理服务网格总体设计 | 第38-53页 |
| 3.2.1 遥感影像处理服务网格系统结构 | 第38-39页 |
| 3.2.2 Condor基础 | 第39-40页 |
| 3.2.3 基于Condor的网格系统总体结构及运行机制 | 第40-42页 |
| 3.2.4 核心服务与数据库的设计与实现 | 第42-53页 |
| 3.3 遥感影像协同处理服务网格门户设计 | 第53-68页 |
| 3.3.1 遥感影像协同处理服务网格门户总体结构 | 第53-54页 |
| 3.3.2 网格门户关键服务的设计与实现 | 第54-61页 |
| 3.3.3 网格门户应用接口设计 | 第61-68页 |
| 3.4 本章小结 | 第68-69页 |
| 第4章 遥感影像协同处理工作流及其管理技术 | 第69-89页 |
| 4.1 科学工作流概念及生命周期 | 第69-70页 |
| 4.1.1 科学工作流相关概念 | 第69-70页 |
| 4.1.2 科学工作流的生命周期 | 第70页 |
| 4.2 遥感影像协同处理工作流设计 | 第70-81页 |
| 4.2.1 能力需求 | 第70页 |
| 4.2.2 流程编辑方式 | 第70-71页 |
| 4.2.3 流程建模 | 第71-75页 |
| 4.2.4 基本概念和模型 | 第75-79页 |
| 4.2.5 工作流类型系统 | 第79-81页 |
| 4.3 遥感影像协同处理工作流的执行 | 第81-84页 |
| 4.3.1 工作流调度 | 第81-83页 |
| 4.3.2 与网格系统的集成 | 第83页 |
| 4.3.3 工作流服务 | 第83-84页 |
| 4.4 遥感影像协同处理工作流管理系统功能及应用实例 | 第84-88页 |
| 4.5 本章小结 | 第88-89页 |
| 第5章 摄影测量处理算法及其GPU并行优化研究 | 第89-119页 |
| 5.1 摄影测量处理的并行性 | 第89-93页 |
| 5.1.1 摄影测量自动化处理流程 | 第89-90页 |
| 5.1.2 并行模式 | 第90-91页 |
| 5.1.3 摄影测量协同处理模式 | 第91-93页 |
| 5.2 遥感影像多基线立体匹配及其GPU优化 | 第93-116页 |
| 5.2.1 实现模式与并行性分析 | 第93-95页 |
| 5.2.2 多基线立体匹配的多分辨率半全局优化 | 第95-110页 |
| 5.2.3 GPU并行优化 | 第110-114页 |
| 5.2.4 实验分析与结论 | 第114-116页 |
| 5.3 正射纠正及其GPU并行优化 | 第116-118页 |
| 5.3.1 正射纠正算法的并行性分析 | 第116-117页 |
| 5.3.2 重采样过程的GPU优化策略 | 第117-118页 |
| 5.3.3 面阵航空影像正射纠正中重采样过程的GPU并行处理实验 | 第118页 |
| 5.4 本章小结 | 第118-119页 |
| 第6章 面向摄影测量整体任务的遥感影像协同处理 | 第119-158页 |
| 6.1 摄影测量算法与遥感影像协同处理体系的集成 | 第119-131页 |
| 6.1.1 处理插件的形成机制 | 第119页 |
| 6.1.2 摄影测量处理算法的模块化分解 | 第119-121页 |
| 6.1.3 基于并行抽象接口的摄影测量处理算法改造 | 第121-130页 |
| 6.1.4 系统功能 | 第130-131页 |
| 6.2 系统处理能力实验 | 第131-152页 |
| 6.2.1 论文搭建的实验平台 | 第131-132页 |
| 6.2.2 实验数据 | 第132-134页 |
| 6.2.3 实验过程及结果 | 第134-152页 |
| 6.2.4 实验结论 | 第152页 |
| 6.3 系统动态适应性实验 | 第152-155页 |
| 6.3.1 实验平台和实验数据 | 第152-153页 |
| 6.3.2 实验过程及结果分析 | 第153-155页 |
| 6.4 应用实例 | 第155-157页 |
| 6.5 本章小结 | 第157-158页 |
| 第7章 总结与展望 | 第158-160页 |
| 7.1 总结 | 第158-159页 |
| 7.2 进一步研究的内容 | 第159-160页 |
| 参考文献 | 第160-167页 |
| 作者简历 | 第167-169页 |
| 致谢 | 第169页 |
