| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第12-28页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第12-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-25页 |
| 1.2.1 高光谱遥感技术发展现状 | 第15-17页 |
| 1.2.2 高光谱解混技术研究现状 | 第17-25页 |
| 1.2.2.1 基于纯像元假设的端元提取 | 第17-21页 |
| 1.2.2.2 基于最小体积的端元提取 | 第21-22页 |
| 1.2.2.3 混合像元分解算法 | 第22-23页 |
| 1.2.2.4 非线性光谱解混算法 | 第23-25页 |
| 1.3 本文的主要研究内容及章节安排 | 第25-26页 |
| 1.4 本文所采用的数据源 | 第26-28页 |
| 第二章 光谱解混的基本理论 | 第28-44页 |
| 2.1 引言 | 第28页 |
| 2.2 光谱混合模型 | 第28-34页 |
| 2.2.1 线性光谱混合模型 | 第28-29页 |
| 2.2.2 非线性光谱混合模型 | 第29-34页 |
| 2.3 端元个数的确定 | 第34-37页 |
| 2.3.1 主成分分析 | 第34-35页 |
| 2.3.2 虚拟维度 | 第35-36页 |
| 2.3.3 信号子空间辨识 | 第36-37页 |
| 2.4 非负矩阵分解技术及其解混应用 | 第37-41页 |
| 2.4.1 非负矩阵分解 | 第37-40页 |
| 2.4.1.1 目标函数 | 第38页 |
| 2.4.1.2 迭代规则 | 第38-40页 |
| 2.4.2 非负矩阵分解应用于光谱解混 | 第40-41页 |
| 2.5 本章小结 | 第41-44页 |
| 第三章 含亚像元级地物的高光谱图像有限光谱解混技术 | 第44-62页 |
| 3.1 引言 | 第44页 |
| 3.2 纯像元端元提取与确定 | 第44-46页 |
| 3.2.1 端元预提取 | 第44-45页 |
| 3.2.2 纯像元端元确定 | 第45-46页 |
| 3.3 部分非负矩阵分解实现亚像元光谱解混 | 第46-49页 |
| 3.4 实验结果 | 第49-60页 |
| 3.4.1 仿真数据实验 | 第50-58页 |
| 3.4.2 真实图像实验 | 第58-60页 |
| 3.5 本章小结 | 第60-62页 |
| 第四章 结合图像空间信息的非线性混合像元分解技术 | 第62-80页 |
| 4.1 引言 | 第62页 |
| 4.2 改进的双线性混合模型 | 第62-64页 |
| 4.3 结合图像空间信息的非线性混合像元分解 | 第64-69页 |
| 4.3.1 算法总体流程 | 第64-65页 |
| 4.3.2 基于局部窗的逐像元端元集确定 | 第65-66页 |
| 4.3.3 非线性混合像元分解 | 第66-69页 |
| 4.4 实验结果 | 第69-77页 |
| 4.4.1 仿真数据实验 | 第69-72页 |
| 4.4.2 真实图像实验 | 第72-77页 |
| 4.5 本章小结 | 第77-80页 |
| 第五章 基于约束核非负矩阵分解的非线性光谱解混技术 | 第80-100页 |
| 5.1 引言 | 第80页 |
| 5.2 核非负矩阵分解技术 | 第80-84页 |
| 5.2.1 核函数方法 | 第80-82页 |
| 5.2.2 核非负矩阵分解 | 第82-84页 |
| 5.3 约束核非负矩阵分解实现非线性光谱解混 | 第84-88页 |
| 5.4 实验结果 | 第88-98页 |
| 5.4.1 仿真数据实验 | 第89-93页 |
| 5.4.2 真实图像实验 | 第93-98页 |
| 5.5 本章小结 | 第98-100页 |
| 第六章 结论与展望 | 第100-104页 |
| 6.1 主要工作和创新点 | 第100-101页 |
| 6.2 工作展望 | 第101-104页 |
| 参考文献 | 第104-118页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文 | 第118-119页 |
| 致谢 | 第119页 |