基于机器视觉的重轨表面缺陷成像方法与系统设计
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 基于人工经验的检测技术 | 第10-11页 |
| 1.2.2 传统的自动化表面检测技术 | 第11页 |
| 1.2.3 基于机器视觉的表面检测技术 | 第11-14页 |
| 1.3 重轨表面成像难点 | 第14-15页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第15-17页 |
| 第2章 重轨表面成像理论与方案设计 | 第17-28页 |
| 2.1 重轨几何特征及主要缺陷 | 第17-21页 |
| 2.1.1 重轨生产工艺与几何特征 | 第17-18页 |
| 2.1.2 重轨表面缺陷及形成原因 | 第18-21页 |
| 2.2 重轨表面光学性质分析 | 第21-25页 |
| 2.2.1 光在重轨表面的透射 | 第21-22页 |
| 2.2.2 重轨表面反射性质 | 第22-24页 |
| 2.2.3 重轨表面辐射性质 | 第24-25页 |
| 2.3 系统工作原理及方案构成 | 第25-27页 |
| 2.3.1 机器视觉技术简介 | 第25-26页 |
| 2.3.2 本系统方案及构成 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 图像采集方案设计及优化 | 第28-44页 |
| 3.1 重轨表面视场分割 | 第28-30页 |
| 3.2 图像采集部件选型 | 第30-37页 |
| 3.2.1 工业相机选型 | 第30-33页 |
| 3.2.2 镜头和滤镜选型 | 第33-37页 |
| 3.3 相机成像角度优化设计 | 第37-43页 |
| 3.3.1 构建相机成像优化策略 | 第37-39页 |
| 3.3.2 构建图像质量评价体系 | 第39-40页 |
| 3.3.3 相机成像角度优化结果 | 第40-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 光源照明系统设计 | 第44-57页 |
| 4.1 光源选型和光照方式 | 第44-48页 |
| 4.1.1 光源选型参数 | 第44-46页 |
| 4.1.2 照明方式及缺陷效果 | 第46-48页 |
| 4.2 图像分割对光照效果的检验 | 第48-55页 |
| 4.2.1 基于阈值的图像分割 | 第48-49页 |
| 4.2.2 基于边缘的图像分割 | 第49-50页 |
| 4.2.3 图像分割效果对比分析 | 第50-55页 |
| 4.3 异型组合光源设计 | 第55-56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 重轨表面成像实验研究 | 第57-64页 |
| 5.1 冷态重轨表面缺陷成像实验 | 第57-60页 |
| 5.1.1 冷态重轨表面成像实验台搭建 | 第57-59页 |
| 5.1.2 冷态重轨表面成像实验结果 | 第59-60页 |
| 5.2 热态重轨表面缺陷成像实验 | 第60-63页 |
| 5.2.1 热态重轨表面成像实验装置搭建 | 第60-62页 |
| 5.2.2 热态重轨表面成像实验结果 | 第62-63页 |
| 5.3 本章小结 | 第63-64页 |
| 第6章 结论与展望 | 第64-66页 |
| 6.1 总结 | 第64-65页 |
| 6.2 展望 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第72-73页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第73页 |
