考虑客户需求时间变动的M公司物流配送干扰管理研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-15页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.3 目前研究中存在的不足 | 第14-15页 |
| 1.3 本文研究内容和方法 | 第15-17页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第15页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第15-16页 |
| 1.3.3 本文创新点 | 第16页 |
| 1.3.4 技术路线 | 第16-17页 |
| 第2章 物流配送及干扰管理相关理论概述 | 第17-26页 |
| 2.1 物流配送相关理论 | 第17-24页 |
| 2.1.1 物流的相关概念 | 第17页 |
| 2.1.2 物流配送概述 | 第17-19页 |
| 2.1.3 车辆路径问题相关理论及求解方法 | 第19-24页 |
| 2.2 干扰管理相关理论 | 第24-25页 |
| 2.2.1 干扰管理定义 | 第24页 |
| 2.2.2 干扰管理的特点 | 第24-25页 |
| 2.2.3 干扰事件的分类 | 第25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章M公司配送现状分析及干扰管理模型构建 | 第26-39页 |
| 3.1 M公司配送问题分析 | 第26-32页 |
| 3.1.1 M公司简介及现状分析 | 第26-27页 |
| 3.1.2 工程物资配送流程 | 第27-29页 |
| 3.1.3 M公司工程物资配送中存在的问题分析 | 第29页 |
| 3.1.4 问题的界定和描述 | 第29-32页 |
| 3.2 扰动度量方法 | 第32-36页 |
| 3.2.1 扰动的判定 | 第32-33页 |
| 3.2.2 扰动的度量 | 第33-36页 |
| 3.3 考虑客户需求时间变动的模型建立 | 第36-38页 |
| 3.3.1 模型的假设 | 第36-37页 |
| 3.3.2 参数和变量说明 | 第37页 |
| 3.3.3 模型的建立 | 第37-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章M公司物资配送干扰管理分析 | 第39-53页 |
| 4.1 遗传算法描述 | 第39-43页 |
| 4.1.1 遗传算法的简介 | 第39-40页 |
| 4.1.2 遗传算法各要素分析及流程图 | 第40-42页 |
| 4.1.3 遗传算法的基本流程 | 第42-43页 |
| 4.2 遗传算法设计 | 第43-46页 |
| 4.3 M公司石市地区工程物资配送现状 | 第46页 |
| 4.4 数据及相关参数获取和选择 | 第46-49页 |
| 4.5 初始优化方案的确定 | 第49-50页 |
| 4.6 结果对比和分析 | 第50-52页 |
| 4.7 本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 结论与展望 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 作者简介 | 第58-59页 |
