| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-20页 |
| 1.1 生物特征识别和虹膜识别 | 第11-15页 |
| 1.1.1 生物特征识别 | 第11-12页 |
| 1.1.2 虹膜识别概述 | 第12-15页 |
| 1.2 虹膜识别技术的发展和现状 | 第15-16页 |
| 1.2.1 国外虹膜识别技术的发展 | 第15页 |
| 1.2.2 国内虹膜识别技术的发展 | 第15-16页 |
| 1.3 虹膜识别技术的实际应用 | 第16-17页 |
| 1.4 虹膜库简介 | 第17-18页 |
| 1.5 论文的主要研究内容和结构安排 | 第18-20页 |
| 第2章 虹膜图像的预处理 | 第20-32页 |
| 2.1 虹膜图像质量评估算法 | 第20-21页 |
| 2.2 虹膜外边缘定位 | 第21-24页 |
| 2.2.1 Hough变换检测圆 | 第21-22页 |
| 2.2.2 基于Hough变换的虹膜外边缘检测 | 第22-24页 |
| 2.3 虹膜内边缘定位 | 第24-27页 |
| 2.4 虹膜归一化 | 第27-29页 |
| 2.5 虹膜图像增强 | 第29-31页 |
| 2.6 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 基于小波变换的特征提取及匹配 | 第32-59页 |
| 3.1 预备知识 | 第32-39页 |
| 3.1.1 小波变换概况 | 第32页 |
| 3.1.2 小波变换的数学定义 | 第32-33页 |
| 3.1.3 多分辨率分析 | 第33-35页 |
| 3.1.4 小波函数 | 第35-37页 |
| 3.1.4.1 Haar小波函数 | 第35页 |
| 3.1.4.2 Shannon小波函数 | 第35-36页 |
| 3.1.4.3 高斯小波函数 | 第36页 |
| 3.1.4.4 墨西哥小帽小波函数 | 第36页 |
| 3.1.4.5 Morlet小波函数 | 第36-37页 |
| 3.1.5 一维小波变换的Mallat算法 | 第37-38页 |
| 3.1.6 二维小波变换的Mallat算法 | 第38-39页 |
| 3.2 一维小波变换的特征提取 | 第39-53页 |
| 3.2.1 小波分解级数的选取 | 第39-41页 |
| 3.2.2 小波基的选取 | 第41-42页 |
| 3.2.3 虹膜识别中对噪声去除 | 第42-43页 |
| 3.2.4 解决旋转不变性的问题 | 第43-44页 |
| 3.2.5 虹膜编码及匹配 | 第44-45页 |
| 3.2.6 实验与结果分析 | 第45-53页 |
| 3.2.6.1 实验数据库简介 | 第45页 |
| 3.2.6.2 实验指标 | 第45-46页 |
| 3.2.6.3 实验数据分析 | 第46-53页 |
| 3.3 二维小波变换的特征提取 | 第53-58页 |
| 3.3.1 图像的二维小波分解 | 第53页 |
| 3.3.2 虹膜的特征表示 | 第53-54页 |
| 3.3.3 分类器的设计 | 第54-55页 |
| 3.3.4 实验与结果分析 | 第55-58页 |
| 3.3.4.1 分解级数及小波基的选取 | 第55-56页 |
| 3.3.4.2 总体测试结果 | 第56-58页 |
| 3.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 第4章 虹膜识别算法在DSP系统上的实现 | 第59-73页 |
| 4.1 DSP硬件平台简介 | 第59-60页 |
| 4.2 从matlab到CCS的移植过程 | 第60-64页 |
| 4.2.1 matlab平台到VC平台需要注意的几点 | 第60-62页 |
| 4.2.1.1 matlab语法与C语言语法 | 第61-62页 |
| 4.2.2 标准C语言移植到CCS中需要注意的几点 | 第62-64页 |
| 4.2.2.1 C语言移植过程中编译器平台相关的数据类型之间的差别 | 第62页 |
| 4.2.2.2 编译器平台相关的序的问题 | 第62页 |
| 4.2.2.3 系统性能分析 | 第62-63页 |
| 4.2.2.4 存储器的配置 | 第63-64页 |
| 4.3 CCS环境下的程序优化 | 第64-72页 |
| 4.3.1 CCS3.3简介及CCS的优化选项 | 第64-66页 |
| 4.3.1.1 CCS3.3简介 | 第64-65页 |
| 4.3.1.2 CCS的优化选项 | 第65-66页 |
| 4.3.2 虹膜识别算法优化 | 第66-70页 |
| 4.3.2.1 存储器相关性的分析 | 第67-68页 |
| 4.3.2.2 C语言优化 | 第68-69页 |
| 4.3.2.3 线性汇编 | 第69-70页 |
| 4.3.3 优化结果及性能分析 | 第70-72页 |
| 4.3.3.1 定位性能测试 | 第70页 |
| 4.3.3.2 识别率的测试 | 第70-71页 |
| 4.3.3.3 部分虹膜识别函数优化对比 | 第71-72页 |
| 4.4 本章小结 | 第72-73页 |
| 第5章 总结与展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-78页 |
| 致谢 | 第78页 |
