作者简历 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-8页 |
Abstract | 第8-10页 |
第一章 绪论 | 第14-29页 |
1.1 研究背景及选题意义 | 第14-16页 |
1.1.1 研究背景 | 第14-15页 |
1.1.2 研究意义 | 第15-16页 |
1.1.3 项目支撑 | 第16页 |
1.2 国内外研究现状综述 | 第16-24页 |
1.2.1 城市扩张模式的研究 | 第16-18页 |
1.2.2 城市扩张模拟模型研究 | 第18-21页 |
1.2.3 城市扩张驱动力研究 | 第21-22页 |
1.2.4 城市扩张数据获取方法 | 第22-23页 |
1.2.5 城市扩张模拟研究的不足及发展趋势 | 第23-24页 |
1.3 研究内容及方法 | 第24-27页 |
1.3.1 研究内容 | 第24-26页 |
1.3.2 研究方法 | 第26-27页 |
1.4 论文的结构安排及创新 | 第27-29页 |
第二章 理论基础 | 第29-37页 |
2.1 元胞自动机简述 | 第29-31页 |
2.1.1 元胞自动机模型 | 第29页 |
2.1.2 元胞自动机模型的构成 | 第29-30页 |
2.1.3 城市扩张CA模型 | 第30-31页 |
2.2 支持向量机简述 | 第31-35页 |
2.3 小结 | 第35-37页 |
第三章 研究区概况 | 第37-46页 |
3.1 自然地理概况 | 第38页 |
3.2 社会经济概况 | 第38-39页 |
3.3 地质背景概况 | 第39-45页 |
3.3.1 地层 | 第39-42页 |
3.3.2 火山岩 | 第42-43页 |
3.3.3 侵入岩 | 第43页 |
3.3.4 主要断裂带及其特征 | 第43-44页 |
3.3.5 海岸带变迁 | 第44-45页 |
3.4 小结 | 第45-46页 |
第四章 基础数据与CA模型转换规则 | 第46-59页 |
4.1 基础数据 | 第46-53页 |
4.1.1 遥感影像数据处理 | 第46-48页 |
4.1.2 土地利用分类数据 | 第48-49页 |
4.1.3 基于openness可视化参数的二维地貌显示 | 第49-50页 |
4.1.4 面积-高程积分特征及其新构造指示意义 | 第50-53页 |
4.1.5 其他数据 | 第53页 |
4.2 CA模型的转换规则 | 第53-58页 |
4.2.1 邻域数据 | 第53-55页 |
4.2.2 空间约束条件 | 第55-57页 |
4.2.3 位置特征变量 | 第57-58页 |
4.3 小结 | 第58-59页 |
第五章 基于支持向量机的元胞自动机模型(CA-SVM) | 第59-73页 |
5.1 支持向量机与城市扩张CA模型 | 第59-61页 |
5.2 模型结构 | 第61-62页 |
5.3 建模所需的各变量及获取方法 | 第62-66页 |
5.4 模型模拟结果 | 第66-70页 |
5.5 模型精度检验与对比分析 | 第70-72页 |
5.5.1 模型精度检验 | 第70-71页 |
5.5.2 与传统CA模型对比 | 第71-72页 |
5.6 小结 | 第72-73页 |
第六章 城市扩张的特征与驱动力分析 | 第73-97页 |
6.1 莆田市城市扩张的特征 | 第73-77页 |
6.1.1 城市扩张规模变化分析 | 第73-76页 |
6.1.2 空间格局的变化分析 | 第76-77页 |
6.2 莆田市城市扩张的驱动因素 | 第77-90页 |
6.2.1 自然地理驱动因素 | 第78-86页 |
6.2.2 经济、政策及社会驱动因素 | 第86-90页 |
6.3 莆田市驱动力分析 | 第90-96页 |
6.3.1 驱动因素的相关性分析 | 第90-92页 |
6.3.2 驱动因素的主成分分析 | 第92-95页 |
6.3.3 驱动因素的回归分析 | 第95-96页 |
6.4 小结 | 第96-97页 |
第七章 结论建议与展望 | 第97-100页 |
7.1 结论 | 第97-98页 |
7.2 莆田市城市规划建议 | 第98-99页 |
7.3 不足与展望 | 第99-100页 |
致谢 | 第100-102页 |
参考文献 | 第102-113页 |