图转导理论的研究与应用
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-9页 |
第一章 绪论 | 第9-14页 |
·课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
·国内外研究现状 | 第10-13页 |
·课题研究内容及成果 | 第13页 |
·论文组织结构 | 第13-14页 |
第二章 图转导算法 | 第14-32页 |
·引言 | 第14-15页 |
·LP算法 | 第15-16页 |
·HGF算法 | 第16-20页 |
·LLGC算法 | 第20-22页 |
·GTAM算法 | 第22-24页 |
·主动学习算法 | 第24-30页 |
·概述 | 第24-26页 |
·SVM算法 | 第26-28页 |
·QBC算法 | 第28-30页 |
·本章小结 | 第30-32页 |
第三章 基于图转导的分类算法 | 第32-41页 |
·引言 | 第32页 |
·根据最小距离的分类算法 | 第32-33页 |
·设计的图转导学习算法 | 第33-36页 |
·实验与分析 | 第36-39页 |
·分类算法在图像数字识别中应用 | 第39-40页 |
·本章小结 | 第40-41页 |
第四章 基于图转导的主动学习算法 | 第41-51页 |
·引言 | 第41页 |
·基于熵的主动学习算法 | 第41-44页 |
·设计的主动学习算法 | 第44-45页 |
·实验与分析 | 第45-48页 |
·主动学习算法在图像数字识别中应用 | 第48-49页 |
·本章小结 | 第49-51页 |
第五章 总结 | 第51-52页 |
·论文总结 | 第51页 |
·下一步工作 | 第51-52页 |
参考文献 | 第52-55页 |
在学期间发表论文和参加科研情况 | 第55-56页 |
致谢 | 第56页 |