图转导理论的研究与应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·课题研究内容及成果 | 第13页 |
| ·论文组织结构 | 第13-14页 |
| 第二章 图转导算法 | 第14-32页 |
| ·引言 | 第14-15页 |
| ·LP算法 | 第15-16页 |
| ·HGF算法 | 第16-20页 |
| ·LLGC算法 | 第20-22页 |
| ·GTAM算法 | 第22-24页 |
| ·主动学习算法 | 第24-30页 |
| ·概述 | 第24-26页 |
| ·SVM算法 | 第26-28页 |
| ·QBC算法 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-32页 |
| 第三章 基于图转导的分类算法 | 第32-41页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·根据最小距离的分类算法 | 第32-33页 |
| ·设计的图转导学习算法 | 第33-36页 |
| ·实验与分析 | 第36-39页 |
| ·分类算法在图像数字识别中应用 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 基于图转导的主动学习算法 | 第41-51页 |
| ·引言 | 第41页 |
| ·基于熵的主动学习算法 | 第41-44页 |
| ·设计的主动学习算法 | 第44-45页 |
| ·实验与分析 | 第45-48页 |
| ·主动学习算法在图像数字识别中应用 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 第五章 总结 | 第51-52页 |
| ·论文总结 | 第51页 |
| ·下一步工作 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 在学期间发表论文和参加科研情况 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |