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针对非特定人的重卡车载语音识别系统设计

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
1 绪论第8-14页
    1.1 语音识别的概念第8页
    1.2 课题研究背景及意义第8-9页
    1.3 国内外研究现状第9-12页
        1.3.1 语音识别算法研究现状第9-10页
        1.3.2 小轿车语音识别系统研究现状第10-11页
        1.3.3 重卡车载语音识别系统研究现状第11-12页
    1.4 论文主要研究内容第12-14页
2 语音识别系统的理论研究及仿真第14-48页
    2.1 语音识别系统的基本组成第14页
    2.2 语音信号的理论分析第14-27页
        2.2.1 重卡车载语音系统去噪第15-18页
        2.2.2 语音信号预处理第18-20页
        2.2.3 分帧加窗第20-24页
        2.2.4 语音能量分析第24-27页
    2.3 语音信号端点检测第27-31页
        2.3.1 双门限端点检测算法研究第27-28页
        2.3.2 端点检测算法仿真第28-31页
    2.4 语音信号特征参数的提取第31-34页
        2.4.1 特征参数提取算法研究第31-32页
        2.4.2 MFCC算法仿真第32-34页
    2.5 模型训练和模型匹配技术第34-43页
        2.5.1 动态时间规整算法第34-36页
        2.5.2 隐马尔科夫算法第36-40页
        2.5.3 语音识别算法仿真第40-43页
    2.6 基于Matlab与LabVIEW混合编程的语音识别系统仿真第43-47页
        2.6.1 Matlab与LabVIEW混合编程方法第43-44页
        2.6.2 基于LabVIEW的语音识别处理系统第44-47页
    2.7 本章小结第47-48页
3 重卡车载语音识别系统的硬件设计第48-58页
    3.1 硬件系统的总体方案设计第48-49页
    3.2 语音采集模块设计第49-50页
    3.3 信号处理核心单元第50-52页
    3.4 CPLD控制模块第52-53页
    3.5 显示控制模块第53-54页
    3.6 DSP与存储器接口设计第54-56页
        3.6.1 DSP与FLASH的接口设计第54-55页
        3.6.2 数据存储第55-56页
    3.7 本章小结第56-58页
4 基于DSP车载语音识别算法的软件设计第58-64页
    4.1 软件算法程序流程图第58-59页
    4.2 预处理第59-60页
    4.3 端点检测第60-62页
    4.4 特征参数提取和语音识别第62页
    4.5 本章小结第62-64页
5 语音识别系统测试实验第64-72页
    5.1 DSP试验平台介绍第64-66页
        5.1.1 QQ2812开发板介绍第64-65页
        5.1.2 YXDSP-XDS510-USB2.0仿真器介绍第65-66页
        5.1.3 Setup Code Composer Studio v3.3的配置第66页
    5.2 语音识别测试实验及结果分析第66-71页
    5.3 本章小结第71-72页
6 总结与展望第72-74页
    6.1 全文内容总结第72页
    6.2 后期工作展望第72-74页
致谢第74-76页
参考文献第76-78页

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