| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·课题背景及研究的目的和意义 | 第9页 |
| ·国内外研究动态 | 第9-11页 |
| ·论文研究内容 | 第11-13页 |
| 第2章 火电行业市场风险及风险元传递理论基础 | 第13-24页 |
| ·火电行业市场发展现状 | 第13-15页 |
| ·火电行业市场风险的概念界定 | 第15-17页 |
| ·煤炭价格风险 | 第16页 |
| ·电价风险 | 第16-17页 |
| ·金融环境风险 | 第17页 |
| ·风险元传递理论 | 第17-22页 |
| ·风险元的定义 | 第17-18页 |
| ·风险元传递的概念 | 第18页 |
| ·风险元传递结构模型 | 第18-19页 |
| ·风险元传递的基本结构 | 第19-21页 |
| ·风险元传递基本结构的转换 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-24页 |
| 第3章 火电行业市场风险分析与风险元辨识 | 第24-35页 |
| ·煤炭价格风险分析 | 第24-26页 |
| ·煤炭产量及供求关系 | 第24-25页 |
| ·其他能源价格影响 | 第25-26页 |
| ·煤炭政策 | 第26页 |
| ·电价风险分析 | 第26-31页 |
| ·煤炭价格 | 第26-28页 |
| ·电力需求市场 | 第28页 |
| ·电价政策 | 第28-31页 |
| ·火电企业金融环境风险分析 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-35页 |
| 第4章 基于风险元传递的层次型火电行业市场风险评价 | 第35-43页 |
| ·风险元传递的方法 | 第35-36页 |
| ·离散型传递状态组合法 | 第35页 |
| ·风险元优化法 | 第35-36页 |
| ·蒙特卡罗模拟法 | 第36页 |
| ·ANP方法介绍 | 第36-40页 |
| ·AHP方法介绍 | 第36-38页 |
| ·ANP的层次结构 | 第38-39页 |
| ·ANP运算原理 | 第39-40页 |
| ·火电行业市场风险ANP层次风险元传递评价 | 第40-42页 |
| ·指标确定的原则 | 第40页 |
| ·评价指标体系 | 第40-41页 |
| ·评价结果分析 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 基于RBF神经网络的火电行业市场风险元预测分析 | 第43-52页 |
| ·神经网络 | 第43-44页 |
| ·径向基函数(RBF)神经网络 | 第44-46页 |
| ·径向基神经网络简介 | 第44-45页 |
| ·鱼群算法确定径向基神经网络参数 | 第45-46页 |
| ·实证分析 | 第46-51页 |
| ·数据选取及预处理介绍 | 第46页 |
| ·预测结果显示方式介绍 | 第46-47页 |
| ·预测结果详细分析 | 第47-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第6章 结论与展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |