| 致谢1 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 第1章 绪论 | 第17-31页 |
| 1.1 研究背景 | 第17-18页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第18-26页 |
| 1.3 研究内容及研究方案 | 第26-29页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第29-31页 |
| 第2章 热红外遥感 | 第31-47页 |
| 2.1 电磁波谱和大气窗口 | 第31-32页 |
| 2.2 热辐射基本概念及定律 | 第32-36页 |
| 2.3 地物热辐射基本特性 | 第36-37页 |
| 2.4 热红外辐射传输基础理论 | 第37-40页 |
| 2.5 国内外主要的热红外数据 | 第40-43页 |
| 2.6 本章小结 | 第43-47页 |
| 第3章 基于Landsat系列卫星数据的单通道地表温度反演 | 第47-73页 |
| 3.1 现有单通道算法 | 第47-50页 |
| 3.2 增强单通道算法 | 第50-58页 |
| 3.3 基于Landsat 8 TIRS数据的大气水汽含量反演 | 第58-63页 |
| 3.4 大气水汽含量和地表温度精度验证 | 第63-71页 |
| 3.5 本章小结 | 第71-73页 |
| 第4章 基于MODIS数据的劈窗地表温度反演 | 第73-99页 |
| 4.1 现有劈窗算法 | 第73-77页 |
| 4.2 基于辐射亮度的劈窗算法 | 第77-82页 |
| 4.3 模拟分析 | 第82-89页 |
| 4.4 RBSWA算法应用于MODIS数据 | 第89-94页 |
| 4.5 讨论 | 第94-97页 |
| 4.6 本章小结 | 第97-99页 |
| 第5章 考虑遥感变量的近地表气温空间化模型 | 第99-113页 |
| 5.1 空间内插 | 第99-101页 |
| 5.2 多元线性回归气温空间化模型 | 第101-102页 |
| 5.3 基于GWR的气温空间化模型 | 第102-104页 |
| 5.4 月气温统计值空间制图 | 第104-111页 |
| 5.5 本章小结 | 第111-113页 |
| 第6章 总结与展望 | 第113-117页 |
| 6.1 本文的主要结论 | 第113-115页 |
| 6.2 本文主要创新点 | 第115页 |
| 6.3 存在的问题和下一步研究方向 | 第115-117页 |
| 参考文献 | 第117-126页 |
| 作者简历及攻读学位期间发表的学术论文与研究成果 | 第126-129页 |
| 致谢2 | 第129-130页 |