| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 课题研究的背景、目的及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 MIMO雷达的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 MIMO雷达角度估计算法的研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 论文的主要研究内容及要解决的关键问题 | 第15-16页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第16-18页 |
| 第2章 双基地MIMO雷达收发角度估计的基本方法 | 第18-39页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 双基地MIMO雷达的信号模型 | 第18-20页 |
| 2.3 Capon算法在双基地MIMO雷达中的应用 | 第20-22页 |
| 2.3.1 Capon算法的基本原理 | 第20-21页 |
| 2.3.2 算法仿真及性能分析 | 第21-22页 |
| 2.4 MUSIC算法在双基地MIMO雷达中的应用 | 第22-24页 |
| 2.4.1 MUSIC算法的基本原理 | 第22-23页 |
| 2.4.2 算法仿真及性能分析 | 第23-24页 |
| 2.5 ESPRIT算法在双基地MIMO雷达中的应用 | 第24-32页 |
| 2.5.1 DOD和DOA估计需额外配对的基本原理 | 第25-28页 |
| 2.5.2 DOD和DOA估计自动配对的基本原理 | 第28-30页 |
| 2.5.3 算法仿真及性能分析 | 第30-32页 |
| 2.6 PM算法在双基地MIMO雷达中的应用 | 第32-37页 |
| 2.6.1 PM算法的基本原理 | 第32-34页 |
| 2.6.2 算法仿真及性能分析 | 第34-37页 |
| 2.7 本章小结 | 第37-39页 |
| 第3章 高阶统计量的基本理论 | 第39-44页 |
| 3.1 引言 | 第39页 |
| 3.2 特征函数 | 第39-40页 |
| 3.2.1 随机变量的特征函数 | 第39页 |
| 3.2.2 随机向量的特征函数 | 第39-40页 |
| 3.3 高阶矩和高阶累积量 | 第40-42页 |
| 3.3.1 高阶矩和高阶累积量的基本定义及其转换关系 | 第40-41页 |
| 3.3.2 高斯过程的高阶矩和高阶累积量 | 第41-42页 |
| 3.4 高阶累积量的性质 | 第42-43页 |
| 3.5 四阶累积量的公式表达式 | 第43页 |
| 3.6 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 基于四阶累积量的角度估计方法 | 第44-59页 |
| 4.1 引言 | 第44页 |
| 4.2 信号模型 | 第44页 |
| 4.3 基于四阶累积量的联合角度估计算法 | 第44-47页 |
| 4.3.1 算法的基本原理 | 第45-46页 |
| 4.3.2 算法仿真及性能分析 | 第46-47页 |
| 4.4 基于四阶累积量的MUSIC算法 | 第47-51页 |
| 4.4.1 算法的基本原理 | 第47-49页 |
| 4.4.2 算法仿真及性能分析 | 第49-51页 |
| 4.5 基于四阶累积量的PM算法 | 第51-58页 |
| 4.5.1 算法的基本原理 | 第51-56页 |
| 4.5.2 算法仿真及性能分析 | 第56-58页 |
| 4.6 本章小结 | 第58-59页 |
| 第5章 相干目标的角度估计方法 | 第59-70页 |
| 5.1 引言 | 第59页 |
| 5.2 双基地MIMO雷达的空间平滑算法 | 第59-64页 |
| 5.2.1 算法的基本原理 | 第59-62页 |
| 5.2.2 仿真结果及其分析 | 第62-64页 |
| 5.3 基于四阶累积量的前向空间平滑算法 | 第64-68页 |
| 5.3.1 算法的基本原理 | 第64-66页 |
| 5.3.2 仿真结果及其分析 | 第66-68页 |
| 5.4 本章小结 | 第68-70页 |
| 结论 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
