板材液压成形数值模拟及成形性能预报模型研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 课题研究的目的及意义 | 第9页 |
| 1.2 板料液压成形技术原理及特点 | 第9-12页 |
| 1.2.1 液压成形技术的发展与国内外研究状况 | 第10-12页 |
| 1.2.2 液压成形的发展趋势 | 第12页 |
| 1.3 板材成形数值模拟技术 | 第12-15页 |
| 1.3.1 数值模拟技术的研究情况 | 第13-14页 |
| 1.3.2 国内外应用情况 | 第14-15页 |
| 1.4 人工神经网络在塑性成形领域中的应用研究 | 第15-16页 |
| 1.5 本文的主要研究内容 | 第16-17页 |
| 第二章 板材液压成形过程的理论分析 | 第17-22页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 板材液压成形的变形特点及分析 | 第17-18页 |
| 2.3 液压成形应力分析 | 第18-21页 |
| 2.4 成形所需液压计算 | 第21-22页 |
| 2.4.1 拉深变形所需液体压力计算 | 第21页 |
| 2.4.2 液压成形胀破所需液体压力计算 | 第21-22页 |
| 第三章 板材有限元模拟理论 | 第22-30页 |
| 3.1 板料成形力学特点 | 第22页 |
| 3.2 弹塑性有限变形理论基础 | 第22-26页 |
| 3.2.1 变形过程的物理运动描述 | 第22-23页 |
| 3.2.2 有限变形的应变张量 | 第23页 |
| 3.2.3 有限变形的应力张量 | 第23-25页 |
| 3.2.4 有限变形中的应变率和应力率 | 第25-26页 |
| 3.3 有限元弹塑性材料本构关系 | 第26-28页 |
| 3.4 板料成形动力分析有限元列式 | 第28-30页 |
| 第四章 板材零件液压成形数值模拟与实验研究 | 第30-52页 |
| 4.1 引言 | 第30页 |
| 4.2 有限元模拟的主要步骤 | 第30-35页 |
| 4.2.1 几何模型的建立 | 第30页 |
| 4.2.2 有限元分析模型的建立 | 第30-35页 |
| 4.3 板材液压成形的有限元模拟 | 第35-38页 |
| 4.3.1 材料参数对零件成形结果的影响 | 第35-36页 |
| 4.3.2 摩擦润滑条件对零件成形结果的影响 | 第36-37页 |
| 4.3.3 毛坯尺寸的影响 | 第37-38页 |
| 4.4 实验验证 | 第38-41页 |
| 4.5 半球形件零件液压成形过程的模拟结果与分析 | 第41-44页 |
| 4.5.1 毛坯的厚度变化 | 第41-42页 |
| 4.5.2 毛坯的应力应变分布 | 第42-44页 |
| 4.6 摩托车油箱液压成形数值模拟与结果分析 | 第44-52页 |
| 4.6.1 摩托车油箱液压成形数值模拟 | 第44-48页 |
| 4.6.2 模拟计算的结果分析 | 第48-52页 |
| 第五章 基于神经网络在板料成形结果预报模型的研究 | 第52-65页 |
| 5.1 引言 | 第52页 |
| 5.2 人工神经网络 | 第52-53页 |
| 5.3 Matlab人工神经网络工具箱简介 | 第53-54页 |
| 5.4 人工神经网络预报模型的建立 | 第54-64页 |
| 5.4.1 输入层确定 | 第55-56页 |
| 5.4.2 输出层确定 | 第56-57页 |
| 5.4.3 隐含层确定 | 第57-58页 |
| 5.4.4 初始权值的选择 | 第58页 |
| 5.4.5 激活函数的选择 | 第58-59页 |
| 5.4.6 人工神经网络实现及结果验证 | 第59-64页 |
| 5.5 本章小结 | 第64-65页 |
| 结论 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 攻读硕士期间所发表的论文 | 第71-72页 |
| 自创性声明 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
