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2250kW高压大功率转子调速控制与故障诊断技术研究及应用

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-8页
符号表第15-19页
第一章 绪论第19-27页
    1.1 研究背景与意义第19页
    1.2 转子斩波调速技术第19-21页
    1.3 转子斩波调速系统国内外研究现状第21-22页
    1.4 1000kW级别大功率转子斩波调速系统的几个关键问题第22-24页
    1.5 本文的主要研究内容第24-27页
第二章 2250kW转子斩波调速系统的结构与数学模型第27-47页
    2.1 引言第27-28页
    2.2 2250kW大功率转子斩波调速系统的结构与工作原理第28-31页
    2.3 大功率转子斩波调速系统的数学模型及控制系统分析第31-36页
        2.3.1 大功率转子斩波调速系统的数学模型第31-35页
        2.3.2 转子斩波调速系统控制问题的分析第35-36页
    2.4 多相升压斩波变换器的工作原理与开路故障模式分析第36-45页
        2.4.1 多相交错并联升压斩波控制模型第41-43页
        2.4.2 开路开关故障模式分析第43-45页
    2.5 本章小结第45-47页
第三章 转子斩波调速系统的预测控制第47-77页
    3.1 引言第47-48页
    3.2 模型预测控制的基本原理第48-52页
    3.3 线性Laguerre函数模型第52-55页
    3.4 基于线性Laguerre函数模型的转子斩波调速系统的预测控制第55-66页
        3.4.1 多步预测、多步控制的全量式预测控制算法第55-59页
        3.4.2 多步预测、多步控制的增量式预测控制算法第59-66页
    3.5 非线性Laguerre函数模型第66-69页
    3.6 基于非线性Laguerre函数模型的转子斩波调速系统的预测控制第69-74页
    3.7 实验验证第74-75页
    3.8 本章小结第75-77页
第四章 大功率斩波多IGBT的交错并联分析及其开路故障诊断第77-105页
    4.1 引言第77页
    4.2 电流信号的预处理与特征分析第77-92页
        4.2.1 信号预处理第78-88页
        4.2.2 特征提取与分类第88-92页
    4.3 确定学习理论及其在多IGBT斩波开路故障诊断中的应用第92-97页
        4.3.1 确定学习理论第92-93页
        4.3.2 局部RBF网络第93-94页
        4.3.3 局部准确建模第94-96页
        4.3.4 动态模式识别第96-97页
    4.4 仿真实验与分析第97-103页
        4.4.1 多相升压斩波电路的仿真分析第97-100页
        4.4.2 多相交错并联升压斩波电路的实验分析第100-103页
    4.5 本章小结第103-105页
第五章 2250kW大功率转子斩波调速系统的设计与实现第105-125页
    5.1 引言第105页
    5.2 2250kW高温风机转子斩波调速系统的组成第105-123页
        5.2.1 控制系统的设计与实现第108-109页
        5.2.2 可控水电阻器的设计与实现第109-111页
        5.2.3 多IGBT的交错并联多相斩波的设计与实现第111-112页
        5.2.4 IGBT驱动的设计与实现第112-116页
        5.2.5 逆变模块的设计与实现第116-118页
        5.2.6 大功率叠层母排的设计与实现第118-121页
        5.2.7 水冷组件的设计与实现第121-123页
    5.3 本章小结第123-125页
总结与展望第125-127页
参考文献第127-137页
攻读学位期间发表的论文第137-141页
致谢第141页

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