首页--工业技术论文--化学工业论文--基本有机化学工业论文--脂肪族化合物(无环化合物)的生产论文--脂肪族烃论文--不饱和脂烃论文

能效评价方法研究及其在乙烯工业中的应用

摘要第4-7页
ABSTRACT第7-11页
第一章 绪论第18-30页
    1.1 课题来源第18页
    1.2 论文选题依据与意义第18-20页
        1.2.1 选题依据第18-19页
        1.2.2 课题意义第19-20页
    1.3 课题国内外研究现状第20-25页
    1.4 论文研究内容第25-26页
    1.5 研究方案第26-30页
第二章 乙烯工业装置能源数据分析第30-36页
    2.1 乙烯装置的能效因素第31-33页
        2.1.1 乙烯装置界区第31-32页
        2.1.2 影响乙烯装置的能效因素第32-33页
    2.2 数据预处理第33-35页
    2.3 小结第35-36页
第三章 基于聚类和层次融合算法的DEA模型能效评价方法第36-54页
    3.1 基于密度聚类的DEA模型能效评价方法第36-43页
        3.1.1 密度聚类算法(DBSCAN)第36-37页
        3.1.2 DEA线性规划模型第37-39页
        3.1.3 乙烯装置能效评价第39-43页
    3.2 基于DEA模型的能效层次评价方法第43-53页
        3.2.1 基于松弛变量的DEA模型第43-44页
        3.2.2 关联层次融合模型第44-45页
        3.2.3 基于DEA的乙烯装置能效层次分析流程第45-46页
        3.2.4 顺序分离乙烯技术能效层次分析第46-53页
    3.3 小结第53-54页
第四章 基于DEA交叉模型的马奎斯特指标的能效分析方法第54-70页
    4.1 改进的DEA交叉模型第54-57页
    4.2 基于改进的DEA交叉模型的马奎斯特指标管理第57-61页
    4.3 乙烯装置能效静态和动态分析第61-69页
        4.3.1 基于改进DEA交叉模型的乙烯装置能效静态分析第62-66页
        4.3.2 基于马奎斯特指标的乙烯装置能效动态分析第66-69页
    4.4 小结第69-70页
第五章 基于模糊融合算法的能效分析方法第70-88页
    5.1 基于模糊C均值的线性优化融合算法第70-78页
        5.1.1 模糊C均值聚类分析及计算均方差第71-72页
        5.1.2 基于模糊C均值的多变量数据优化融合第72-74页
        5.1.3 乙烯装置能效数据融合应用第74-78页
    5.2 基于模糊层次融合算法的能效分析方法第78-87页
        5.2.1 能效指标分析第78-79页
        5.2.2 模糊数定义第79-80页
        5.2.3 模糊层次分析法第80-82页
        5.2.4 基于乙烯能效生产的分层变量方差融合(HVVF)算法第82-83页
        5.2.5 乙烯能效模糊层次融合第83-87页
    5.3 小结第87-88页
第六章 基于解释结构模型的能效因素分析方法第88-98页
    6.1 基于偏相关系数的解释结构模型第88-90页
        6.1.1 构建偏相关系数矩阵第88-89页
        6.1.2 建立解释结构模型第89-90页
    6.2 乙烯装置能效解释结构模型及分析流程第90-91页
    6.3 应用实例—S&W前脱丙烷前加氢乙烯技术能效原因分析第91-96页
    6.4 小结第96-98页
第七章 结论和展望第98-100页
    7.1 结论第98-99页
    7.2 展望第99-100页
参考文献第100-106页
致谢第106-108页
攻博期间完成的论文和参加的科研项目第108-110页
作者简介第110-112页
导师简介第112-113页
附件第113-114页

论文共114页,点击 下载论文
上一篇:多金属氧酸盐—卟啉复合物的合成、表征和三阶非线性光学性质的研究
下一篇:跨国公司避税问题的法律规制