摘要 | 第4-7页 |
ABSTRACT | 第7-11页 |
第一章 绪论 | 第18-30页 |
1.1 课题来源 | 第18页 |
1.2 论文选题依据与意义 | 第18-20页 |
1.2.1 选题依据 | 第18-19页 |
1.2.2 课题意义 | 第19-20页 |
1.3 课题国内外研究现状 | 第20-25页 |
1.4 论文研究内容 | 第25-26页 |
1.5 研究方案 | 第26-30页 |
第二章 乙烯工业装置能源数据分析 | 第30-36页 |
2.1 乙烯装置的能效因素 | 第31-33页 |
2.1.1 乙烯装置界区 | 第31-32页 |
2.1.2 影响乙烯装置的能效因素 | 第32-33页 |
2.2 数据预处理 | 第33-35页 |
2.3 小结 | 第35-36页 |
第三章 基于聚类和层次融合算法的DEA模型能效评价方法 | 第36-54页 |
3.1 基于密度聚类的DEA模型能效评价方法 | 第36-43页 |
3.1.1 密度聚类算法(DBSCAN) | 第36-37页 |
3.1.2 DEA线性规划模型 | 第37-39页 |
3.1.3 乙烯装置能效评价 | 第39-43页 |
3.2 基于DEA模型的能效层次评价方法 | 第43-53页 |
3.2.1 基于松弛变量的DEA模型 | 第43-44页 |
3.2.2 关联层次融合模型 | 第44-45页 |
3.2.3 基于DEA的乙烯装置能效层次分析流程 | 第45-46页 |
3.2.4 顺序分离乙烯技术能效层次分析 | 第46-53页 |
3.3 小结 | 第53-54页 |
第四章 基于DEA交叉模型的马奎斯特指标的能效分析方法 | 第54-70页 |
4.1 改进的DEA交叉模型 | 第54-57页 |
4.2 基于改进的DEA交叉模型的马奎斯特指标管理 | 第57-61页 |
4.3 乙烯装置能效静态和动态分析 | 第61-69页 |
4.3.1 基于改进DEA交叉模型的乙烯装置能效静态分析 | 第62-66页 |
4.3.2 基于马奎斯特指标的乙烯装置能效动态分析 | 第66-69页 |
4.4 小结 | 第69-70页 |
第五章 基于模糊融合算法的能效分析方法 | 第70-88页 |
5.1 基于模糊C均值的线性优化融合算法 | 第70-78页 |
5.1.1 模糊C均值聚类分析及计算均方差 | 第71-72页 |
5.1.2 基于模糊C均值的多变量数据优化融合 | 第72-74页 |
5.1.3 乙烯装置能效数据融合应用 | 第74-78页 |
5.2 基于模糊层次融合算法的能效分析方法 | 第78-87页 |
5.2.1 能效指标分析 | 第78-79页 |
5.2.2 模糊数定义 | 第79-80页 |
5.2.3 模糊层次分析法 | 第80-82页 |
5.2.4 基于乙烯能效生产的分层变量方差融合(HVVF)算法 | 第82-83页 |
5.2.5 乙烯能效模糊层次融合 | 第83-87页 |
5.3 小结 | 第87-88页 |
第六章 基于解释结构模型的能效因素分析方法 | 第88-98页 |
6.1 基于偏相关系数的解释结构模型 | 第88-90页 |
6.1.1 构建偏相关系数矩阵 | 第88-89页 |
6.1.2 建立解释结构模型 | 第89-90页 |
6.2 乙烯装置能效解释结构模型及分析流程 | 第90-91页 |
6.3 应用实例—S&W前脱丙烷前加氢乙烯技术能效原因分析 | 第91-96页 |
6.4 小结 | 第96-98页 |
第七章 结论和展望 | 第98-100页 |
7.1 结论 | 第98-99页 |
7.2 展望 | 第99-100页 |
参考文献 | 第100-106页 |
致谢 | 第106-108页 |
攻博期间完成的论文和参加的科研项目 | 第108-110页 |
作者简介 | 第110-112页 |
导师简介 | 第112-113页 |
附件 | 第113-114页 |