基于胸部CT图像肺结节分割算法研究与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 肺结节分割的研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3 本文的主要工作及内容安排 | 第15-17页 |
| 第2章 医学图像分割算法综述 | 第17-37页 |
| 2.1 引言 | 第17-18页 |
| 2.2 传统图像分割算法分类 | 第18-22页 |
| 2.2.1 基于阈值的分割算法 | 第18-20页 |
| 2.2.2 基于区域的分割算法 | 第20-21页 |
| 2.2.3 基于边缘检测的分割算法 | 第21-22页 |
| 2.3 基于特定理论的分割算法 | 第22-33页 |
| 2.3.1 基于小波变换的图像分割算法 | 第23页 |
| 2.3.2 基于活动轮廓模型的图像分割算法 | 第23-24页 |
| 2.3.3 基于人工神经网络的图像分割算法 | 第24-25页 |
| 2.3.4 基于模糊系统理论的图像分割算法 | 第25-26页 |
| 2.3.5 基于水平集的图像分割算法 | 第26-28页 |
| 2.3.6 基于遗传理论的图像分割算法 | 第28-31页 |
| 2.3.7 基于支持向量机的图像分割算法 | 第31-32页 |
| 2.3.8 基于MAP-EM的图像分割算法 | 第32-33页 |
| 2.4 医学图像分割的特点 | 第33-35页 |
| 2.5 医学图像分割算法评价 | 第35-36页 |
| 2.6 本章小结 | 第36-37页 |
| 第3章 基于局部形状分析血管粘连型结节分割方法 | 第37-50页 |
| 3.1 引言 | 第37-38页 |
| 3.2 形状特征提取 | 第38-40页 |
| 3.2.1 距离变换 | 第38-39页 |
| 3.2.2 测地距离 | 第39-40页 |
| 3.3 分割策略 | 第40-41页 |
| 3.4 血管粘连型结节的分割 | 第41-46页 |
| 3.4.1 提取结节的内核 | 第41-43页 |
| 3.4.2 探测结节和血管粘连位置 | 第43-45页 |
| 3.4.3 分离血管粘连型结节 | 第45-46页 |
| 3.5 分割结果与讨论 | 第46-49页 |
| 3.5.1 实验数据 | 第46-47页 |
| 3.5.2 分割结果 | 第47-49页 |
| 3.5.3 分析与讨论 | 第49页 |
| 3.6 本章小结 | 第49-50页 |
| 第4章 基于三维光线投射的肺壁粘连型结节分割方法 | 第50-62页 |
| 4.1 引言 | 第50-51页 |
| 4.2 结节边界提取方法 | 第51-54页 |
| 4.2.1 光线投射 | 第51-52页 |
| 4.2.2 凸包操作 | 第52-54页 |
| 4.3 算法分割流程 | 第54页 |
| 4.4 肺壁粘连型结节的分割 | 第54-57页 |
| 4.4.1 光线投射 | 第55-56页 |
| 4.4.2 凸包操作 | 第56-57页 |
| 4.4.3 结节重建 | 第57页 |
| 4.5 分割结果与讨论 | 第57-61页 |
| 4.5.1 实验数据 | 第57-58页 |
| 4.5.2 实验结果 | 第58-59页 |
| 4.5.3 讨论与分析 | 第59-61页 |
| 4.6 本章小结 | 第61-62页 |
| 第5章 基于最速下降思想的肺结节分割方法 | 第62-76页 |
| 5.1 引言 | 第62-63页 |
| 5.2 算法分割策略 | 第63页 |
| 5.3 算法流程 | 第63-64页 |
| 5.4 不同种类结节分割 | 第64-72页 |
| 5.4.1 体素转换 | 第64-65页 |
| 5.4.2 竞争扩散系统二值化 | 第65-67页 |
| 5.4.3 结节内核提取 | 第67-68页 |
| 5.4.4 区域生长 | 第68-69页 |
| 5.4.5 结节表面提取 | 第69-72页 |
| 5.4.6 凸包操作 | 第72页 |
| 5.5 分割结果与讨论 | 第72-75页 |
| 5.5.1 实验数据 | 第72页 |
| 5.5.2 分割结果 | 第72-74页 |
| 5.5.3 讨论与分析 | 第74-75页 |
| 5.6 本章小结 | 第75-76页 |
| 第6章 总结与展望 | 第76-79页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第76-77页 |
| 6.2 工作展望 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-83页 |
| 致谢 | 第83页 |
