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含沙水流二维流场B型超声成像测量方法研究

论文创新点第6-7页
摘要第7-9页
ABSTRACT第9-10页
第一章 引言第14-22页
    1.1 国内流场测量技术现状第14-17页
        1.1.1 水下流场测量技术现状第14-15页
        1.1.2 国内外流动显示技术现状第15-17页
    1.2 论文背景第17-19页
        1.2.1 论文的研究意义第17-19页
        1.2.2 论文的工程背景第19页
    1.3 论文的主要内容安排和创新点第19-22页
        1.3.1 论文的主要内容安排第19-20页
        1.3.2 本论文的创新点和主要工作第20-22页
第二章 测量原理与系统构成第22-44页
    2.1 测量原理与实现流程第22-26页
        2.1.1 UPIV法的基本原理第22-24页
        2.1.2 UPIV法的实现流程第24-25页
        2.1.3 B型超声扫描成像的原理和工作过程第25-26页
    2.2 UPIV系统的建立第26-34页
        2.2.1 图像采集第26-31页
        2.2.2 图像预处理第31页
        2.2.3 速度场提取第31-32页
        2.2.4 数据处理第32-34页
        2.2.5 软件流程和结构第34页
    2.3 UPIV的局限性与硬件改进方案第34-39页
        2.3.1 UPIV技术局限性第34-35页
        2.3.2 硬件改进方案第35-39页
    2.4 粒子对测量的影响第39-43页
        2.4.1 粒子的跟随性第39-42页
        2.4.2 粒子的可见性第42-43页
        2.4.3 对粒子散布均匀度和浓度的调节第43页
    2.5 本章小结第43-44页
第三章 B超图像特性及其预处理第44-61页
    3.1 影响B超诊断仪图像质量的物理因素第44-47页
    3.2 消除B超伪象第47-53页
        3.2.1 B超伪像分类与物理成因分析第47-53页
        3.2.2 消除超声伪象第53页
    3.3 图像预处理第53-60页
        3.3.1 抑制Speckle噪声第53-57页
        3.3.2 灰度增强第57-60页
    3.4 本章小结第60-61页
第四章 速度场重建方法研究第61-71页
    4.1 自相关分析法第61-63页
        4.1.1 自相关分析法原理第62-63页
        4.1.2 速度方向二义性第63页
    4.2 互相关分析法第63-70页
        4.2.1 互相关分析法的原理第63-65页
        4.2.2 空间互相关第65-67页
        4.2.3 频域互相关第67-70页
    4.3 本章小结第70-71页
第五章 速度场重建改进算法第71-87页
    5.1 粒子轨迹法第71-75页
    5.2 二次搜索互相关法第75-79页
    5.3 亚像素处理第79-82页
    5.4 矢量修正第82-85页
        5.4.1 错误矢量产生的原因第82-83页
        5.4.2 错误矢量的修正第83-85页
    5.5 垂线流场计算第85-86页
    5.6 本章小结第86-87页
第六章 小波在速度场重建中的应用第87-107页
    6.1 引言第87-88页
    6.2 小波分析与多分辨率分析第88-98页
    6.3 基于小波变换的超声图像去噪和图像增强第98-102页
        6.3.1 小波去噪的原理及在粒子图像中的应用第98-101页
        6.3.2 基于多尺度方法的图像增强第101-102页
    6.4 多分辨率图像匹配算法在速度场重建中的应用第102-106页
    6.5 本章小结第106-107页
第七章 UPIV系统在长江模型中的应用第107-111页
第八章 总结与将来的工作第111-113页
    8.1 主要结论与成果第111-112页
    8.2 进一步设想第112-113页
参考文献第113-118页
攻读博士学位期间发表学术论文第118-119页
致谢第119页

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