含沙水流二维流场B型超声成像测量方法研究
论文创新点 | 第6-7页 |
摘要 | 第7-9页 |
ABSTRACT | 第9-10页 |
第一章 引言 | 第14-22页 |
1.1 国内流场测量技术现状 | 第14-17页 |
1.1.1 水下流场测量技术现状 | 第14-15页 |
1.1.2 国内外流动显示技术现状 | 第15-17页 |
1.2 论文背景 | 第17-19页 |
1.2.1 论文的研究意义 | 第17-19页 |
1.2.2 论文的工程背景 | 第19页 |
1.3 论文的主要内容安排和创新点 | 第19-22页 |
1.3.1 论文的主要内容安排 | 第19-20页 |
1.3.2 本论文的创新点和主要工作 | 第20-22页 |
第二章 测量原理与系统构成 | 第22-44页 |
2.1 测量原理与实现流程 | 第22-26页 |
2.1.1 UPIV法的基本原理 | 第22-24页 |
2.1.2 UPIV法的实现流程 | 第24-25页 |
2.1.3 B型超声扫描成像的原理和工作过程 | 第25-26页 |
2.2 UPIV系统的建立 | 第26-34页 |
2.2.1 图像采集 | 第26-31页 |
2.2.2 图像预处理 | 第31页 |
2.2.3 速度场提取 | 第31-32页 |
2.2.4 数据处理 | 第32-34页 |
2.2.5 软件流程和结构 | 第34页 |
2.3 UPIV的局限性与硬件改进方案 | 第34-39页 |
2.3.1 UPIV技术局限性 | 第34-35页 |
2.3.2 硬件改进方案 | 第35-39页 |
2.4 粒子对测量的影响 | 第39-43页 |
2.4.1 粒子的跟随性 | 第39-42页 |
2.4.2 粒子的可见性 | 第42-43页 |
2.4.3 对粒子散布均匀度和浓度的调节 | 第43页 |
2.5 本章小结 | 第43-44页 |
第三章 B超图像特性及其预处理 | 第44-61页 |
3.1 影响B超诊断仪图像质量的物理因素 | 第44-47页 |
3.2 消除B超伪象 | 第47-53页 |
3.2.1 B超伪像分类与物理成因分析 | 第47-53页 |
3.2.2 消除超声伪象 | 第53页 |
3.3 图像预处理 | 第53-60页 |
3.3.1 抑制Speckle噪声 | 第53-57页 |
3.3.2 灰度增强 | 第57-60页 |
3.4 本章小结 | 第60-61页 |
第四章 速度场重建方法研究 | 第61-71页 |
4.1 自相关分析法 | 第61-63页 |
4.1.1 自相关分析法原理 | 第62-63页 |
4.1.2 速度方向二义性 | 第63页 |
4.2 互相关分析法 | 第63-70页 |
4.2.1 互相关分析法的原理 | 第63-65页 |
4.2.2 空间互相关 | 第65-67页 |
4.2.3 频域互相关 | 第67-70页 |
4.3 本章小结 | 第70-71页 |
第五章 速度场重建改进算法 | 第71-87页 |
5.1 粒子轨迹法 | 第71-75页 |
5.2 二次搜索互相关法 | 第75-79页 |
5.3 亚像素处理 | 第79-82页 |
5.4 矢量修正 | 第82-85页 |
5.4.1 错误矢量产生的原因 | 第82-83页 |
5.4.2 错误矢量的修正 | 第83-85页 |
5.5 垂线流场计算 | 第85-86页 |
5.6 本章小结 | 第86-87页 |
第六章 小波在速度场重建中的应用 | 第87-107页 |
6.1 引言 | 第87-88页 |
6.2 小波分析与多分辨率分析 | 第88-98页 |
6.3 基于小波变换的超声图像去噪和图像增强 | 第98-102页 |
6.3.1 小波去噪的原理及在粒子图像中的应用 | 第98-101页 |
6.3.2 基于多尺度方法的图像增强 | 第101-102页 |
6.4 多分辨率图像匹配算法在速度场重建中的应用 | 第102-106页 |
6.5 本章小结 | 第106-107页 |
第七章 UPIV系统在长江模型中的应用 | 第107-111页 |
第八章 总结与将来的工作 | 第111-113页 |
8.1 主要结论与成果 | 第111-112页 |
8.2 进一步设想 | 第112-113页 |
参考文献 | 第113-118页 |
攻读博士学位期间发表学术论文 | 第118-119页 |
致谢 | 第119页 |