| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 目录 | 第9-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-33页 |
| 1.1 引言 | 第13-15页 |
| 1.2 尾矿工程概述 | 第15-24页 |
| 1.2.1 尾矿设施及尾矿库 | 第15-16页 |
| 1.2.2 尾矿堆积形式及分类 | 第16-20页 |
| 1.2.3 尾矿库库容以及等级 | 第20-21页 |
| 1.2.4 尾矿库(坝)基本状况 | 第21-24页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第24-29页 |
| 1.3.1 漫顶溃坝理论研究现状 | 第24-25页 |
| 1.3.2 溃坝模型研究 | 第25-26页 |
| 1.3.3 尾矿库溃坝砂流流动模拟研究现状 | 第26-28页 |
| 1.3.4 风险评价研究现状 | 第28-29页 |
| 1.4 尾矿坝溃坝致因分析 | 第29-31页 |
| 1.5 本文研究的主要内容 | 第31-33页 |
| 第2章 尾矿库的洪水计算和调洪演算 | 第33-53页 |
| 2.1 引言 | 第33-34页 |
| 2.2 洪水计算 | 第34-43页 |
| 2.2.1 洪峰流量 | 第34-38页 |
| 2.2.2 洪水总量 | 第38页 |
| 2.2.3 洪水过程线 | 第38-41页 |
| 2.2.4 应用实例 | 第41-43页 |
| 2.3 调洪演算 | 第43-52页 |
| 2.3.1 数解法 | 第43-44页 |
| 2.3.2 应用实例 | 第44-52页 |
| 2.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第3章 尾矿坝漫顶溃坝理论及溃坝砂流流量过程线研究 | 第53-76页 |
| 3.1 引言 | 第53页 |
| 3.2 漫顶溃坝理论 | 第53-62页 |
| 3.2.1 基本理论 | 第53-55页 |
| 3.2.2 漫顶溃坝侵蚀机理 | 第55-57页 |
| 3.2.3 漫顶溃坝过程 | 第57-62页 |
| 3.3 溃坝计算模型 | 第62-65页 |
| 3.4 基于逐渐溃的溃坝砂流流量过程线 | 第65-71页 |
| 3.4.1 DAMBRK模型 | 第66-68页 |
| 3.4.2 溃坝水流流量过程线 | 第68-70页 |
| 3.4.3 溃坝下泄砂流流量过程线 | 第70-71页 |
| 3.5 基于瞬间溃的溃坝砂流流量过程线 | 第71-75页 |
| 3.5.1 溃口宽度 | 第71-72页 |
| 3.5.2 最大下泄砂流流量 | 第72页 |
| 3.5.3 下泄砂流流量过程线 | 第72-73页 |
| 3.5.4 应用实例 | 第73-75页 |
| 3.6 本章小结 | 第75-76页 |
| 第4章 尾矿坝溃坝砂流演进控制方程的建立及求解 | 第76-106页 |
| 4.1 引言 | 第76-77页 |
| 4.2 尾矿砂流演进控制方程的建立 | 第77-86页 |
| 4.2.1 尾矿砂流连续方程 | 第77-80页 |
| 4.2.2 尾矿砂流动量守恒方程 | 第80-84页 |
| 4.2.3 二维尾矿砂流演进的控制方程 | 第84-86页 |
| 4.3 尾矿砂流演进控制方程的数值求解 | 第86-100页 |
| 4.3.1 常用数值解法 | 第86-88页 |
| 4.3.2 算子分裂法 | 第88-89页 |
| 4.3.3 特征线法 | 第89-95页 |
| 4.3.4 方程离散格式的建立 | 第95-100页 |
| 4.4 计算条件的控制 | 第100-103页 |
| 4.4.1 初始条件 | 第100页 |
| 4.4.2 边界条件 | 第100-102页 |
| 4.4.3 动边界条件 | 第102页 |
| 4.4.4 计算参数选取 | 第102-103页 |
| 4.5 模型验证 | 第103-104页 |
| 4.6 本章小结 | 第104-106页 |
| 第5章 工程实例应用与分析 | 第106-118页 |
| 5.1 工程概况 | 第106-107页 |
| 5.2 计算参数和条件 | 第107-108页 |
| 5.3 溃坝砂流演进过程模拟 | 第108-115页 |
| 5.4 结果分析与讨论 | 第115-117页 |
| 5.4.1 平面堆积范围 | 第115页 |
| 5.4.2 堆积纵坡面 | 第115-116页 |
| 5.4.3 堆积横坡面 | 第116-117页 |
| 5.5 本章小结 | 第117-118页 |
| 第6章 基于贝叶斯网络的尾矿坝漫顶溃坝风险评价 | 第118-136页 |
| 6.1 引言 | 第118页 |
| 6.2 贝叶斯网络的构建 | 第118-120页 |
| 6.2.1 故障树逻辑关系向贝叶斯网络的转化 | 第118-120页 |
| 6.2.2 故障树向贝叶斯网络的转化算法 | 第120页 |
| 6.2.3 贝叶斯网络的整合及修正 | 第120页 |
| 6.3 基于贝叶斯网络的定量风险评价 | 第120-122页 |
| 6.3.1 事故概率 | 第120-121页 |
| 6.3.2 重要度 | 第121页 |
| 6.3.3 最小路集(最小割集) | 第121-122页 |
| 6.3.4 后验概率 | 第122页 |
| 6.4 基于贝叶斯网络的尾矿坝漫顶溃坝定量风险评价 | 第122-129页 |
| 6.4.1 尾矿坝漫顶溃坝故障树 | 第123-124页 |
| 6.4.2 尾矿坝漫顶溃坝事故的贝叶斯网络的构建 | 第124-125页 |
| 6.4.3 尾矿坝漫顶溃坝各基本事件失效概率 | 第125页 |
| 6.4.4 尾矿坝漫顶溃坝事故概率 | 第125-126页 |
| 6.4.5 尾矿坝漫顶溃坝基本事件各种重要度 | 第126-129页 |
| 6.5 尾矿坝漫顶溃坝风险分级评价模型的建立 | 第129-134页 |
| 6.5.1 尾矿坝漫顶溃坝后果严重度 | 第129-133页 |
| 6.5.2 尾矿坝漫顶溃坝风险分级 | 第133-134页 |
| 6.6 应用实例 | 第134-135页 |
| 6.7 本章小结 | 第135-136页 |
| 第7章 结论 | 第136-139页 |
| 7.1 主要研究结论 | 第136-137页 |
| 7.2 主要创新点 | 第137-138页 |
| 7.3 展望 | 第138-139页 |
| 参考文献 | 第139-148页 |
| 致谢 | 第148-149页 |
| 攻读学位期间发表论文、科研情况及获奖情况 | 第149-151页 |
| 作者简介 | 第151页 |