| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 目录 | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-11页 |
| 1.1 论文研究背景 | 第8页 |
| 1.2 国际、国内研究现状 | 第8-9页 |
| 1.3 研究目的、意义及内容 | 第9-10页 |
| 1.4 论文内容 | 第10-11页 |
| 第2章 数据挖掘的基本概念 | 第11-18页 |
| 2.1 数据挖掘的概念和基本结构 | 第11-12页 |
| 2.2 数据挖掘系统分类与功能 | 第12-13页 |
| 2.3 数据挖掘的流程模型 | 第13-18页 |
| 第3章 数据挖掘的方法的选择 | 第18-22页 |
| 3.1 两种决策树构造算法概述 | 第18-19页 |
| 3.2 ID3算法和C4.5算法在电信数据中使用的比较 | 第19-21页 |
| 3.3 C4.5算法的优化 | 第21-22页 |
| 第4章 欠费预警系统的设计与实现 | 第22-53页 |
| 4.1 系统需求分析 | 第22页 |
| 4.2 系统功能设计 | 第22-24页 |
| 4.3 数据收集 | 第24-28页 |
| 4.4 数据预处理 | 第28-29页 |
| 4.5 属性选择 | 第29-36页 |
| 4.6 属性归约 | 第36-41页 |
| 4.7 生成最大树模块 | 第41-45页 |
| 4.8 剪枝模块 | 第45-46页 |
| 4.9 最优子树选择模块 | 第46-48页 |
| 4.10 模型评估 | 第48-49页 |
| 4.11 提取规则 | 第49-50页 |
| 4.12 应用模型分类 | 第50-53页 |
| 第5章 总结 | 第53-55页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第53页 |
| 5.2 尚存在的问题 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57页 |