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基于机器视觉的工件表面质量高速在线检测技术研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第10-18页
    1.1 课题研究背景及意义第10页
    1.2 机器视觉第10-14页
    1.3 机器视觉高速在线检测现状第14-15页
    1.4 基于机器视觉的工件表面质量高速在线检测的关键问题第15-16页
    1.5 本文的主要内容第16-18页
第2章 高速在线检测方法第18-24页
    2.1 检测流程第18-19页
    2.2 检测精度第19-20页
    2.3 检测效率第20-21页
    2.4 在线图像采集影响因素第21-23页
        2.4.1 在线图像采集过程中的振动误差补偿原理第21-22页
            2.4.1.1 垂直振动误差补偿第21-22页
            2.4.1.2 水平振动误差补偿第22页
        2.4.2 曝光时间计算第22-23页
        2.4.3 定位精度第23页
    2.5 本章小结第23-24页
第3章 高速在线检测系统研究第24-41页
    3.1 系统技术指标及功能分析第24页
    3.2 系统总体设计第24-25页
    3.3 工件位置探测第25-27页
        3.3.1 上料模块第25页
        3.3.2 异步复位信号第25-26页
        3.3.3 延时模块第26-27页
    3.4 高速图像在线采集第27-33页
        3.4.1 照明模块第28-29页
        3.4.2 相机和镜头第29-31页
        3.4.3 图像采集卡第31-33页
    3.5 振动误差补偿模块第33-35页
        3.5.1 位移采集时序设计第33-34页
        3.5.2 采集同步第34页
        3.5.3 位移传感器第34-35页
        3.5.4 振动误差补偿软件设计第35页
    3.6 排料模块第35-37页
    3.7 图像处理第37-39页
        3.7.1 工件表面质量检测第37-39页
        3.7.2 工件尺寸检测第39页
    3.8 本章小结第39-41页
第4章 实验设计与分析第41-51页
    4.1 实验环境第41-42页
    4.2 高速相机帧率实验第42-43页
    4.3 闪光灯同步与异步复位信号实验第43-44页
    4.4 工件表面质量检测第44-46页
    4.5 工件尺寸检测第46-50页
    4.6 本章小结第50-51页
第5章 工作总结及展望第51-53页
    5.1 本文工作总结第51-52页
    5.2 今后工作展望第52-53页
致谢第53-54页
参考文献第54-57页
附录第57页

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