网络健康社区中的文本挖掘方法研究
| 摘要 | 第5-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 目录 | 第11-14页 |
| 表格目录 | 第14-15页 |
| Index of Table | 第15-16页 |
| 图表目录 | 第16-17页 |
| Index of Figure | 第17-18页 |
| 第1章 绪论 | 第18-30页 |
| 1.1 研究背景 | 第18-22页 |
| 1.1.1 网络健康社区简介 | 第18-20页 |
| 1.1.2 国内外网络健康社区的发展现状 | 第20-21页 |
| 1.1.3 网络健康社区的特点和功能 | 第21-22页 |
| 1.2 研究意义 | 第22-23页 |
| 1.3 国内外研究述评 | 第23-26页 |
| 1.3.1 网络健康社区的研究角度 | 第23-25页 |
| 1.3.2 网络健康社区的研究方法 | 第25-26页 |
| 1.4 研究问题的提出 | 第26-27页 |
| 1.5 课题研究内容 | 第27-29页 |
| 1.6 主要创新点 | 第29-30页 |
| 第2章 网络健康社区中的热点主题识别研究 | 第30-46页 |
| 2.1 引言 | 第30页 |
| 2.2 主题识别的相关研究 | 第30-33页 |
| 2.2.1 基于统计方法的健康热点主题分析 | 第30-32页 |
| 2.2.2 基于文本挖掘的健康热点主题分析 | 第32页 |
| 2.2.3 主题识别技术 | 第32-33页 |
| 2.3 网络健康社区中热点主题识别框架 | 第33-34页 |
| 2.4 数据搜集和注释 | 第34-35页 |
| 2.5 特征集产生 | 第35-42页 |
| 2.5.1 n-gram 特征 | 第35-36页 |
| 2.5.2 领域相关的特征 | 第36-41页 |
| 2.5.3 情感特征 | 第41-42页 |
| 2.6 特征抽取 | 第42页 |
| 2.7 聚类和聚类结果识别 | 第42-43页 |
| 2.8 聚类结果评估 | 第43-45页 |
| 2.9 本章小结 | 第45-46页 |
| 第3章 网络健康社区中热点主题识别的实验与评估 | 第46-68页 |
| 3.1 实验语料 | 第46-48页 |
| 3.2 数据总体统计特征 | 第48-51页 |
| 3.3 参数的确定 | 第51-53页 |
| 3.4 结果分析 | 第53-63页 |
| 3.5 聚类方法评价 | 第63-65页 |
| 3.6 不同疾病社区论坛中热点主题的差异化分析 | 第65-67页 |
| 3.7 本章小结 | 第67-68页 |
| 第4章 网络健康社区中的成员角色识别研究 | 第68-98页 |
| 4.1 背景介绍 | 第68-70页 |
| 4.2 研究意义 | 第70-72页 |
| 4.3 网络文本作者角色识别的相关研究 | 第72-74页 |
| 4.3.1 文体学 | 第72页 |
| 4.3.2 文体学相关研究 | 第72-73页 |
| 4.3.3 基于文体学的网络文本作者角色识别研究 | 第73-74页 |
| 4.4 网络健康社区中的成员角色识别框架 | 第74-75页 |
| 4.5 数据搜集和注释 | 第75-77页 |
| 4.6 特征集产生 | 第77-84页 |
| 4.6.1 词汇特征 | 第77-80页 |
| 4.6.2 句法特征 | 第80-83页 |
| 4.6.3 结构特征 | 第83页 |
| 4.6.4 内容相关的特征 | 第83-84页 |
| 4.7 特征抽取、聚类识别和评估 | 第84-86页 |
| 4.8 实验 | 第86-97页 |
| 4.8.1 参数确定 | 第86-88页 |
| 4.8.2 结果分析 | 第88-92页 |
| 4.8.3 方法评价 | 第92-94页 |
| 4.8.4 不同疾病论坛的成员角色构成分析 | 第94-97页 |
| 4.9 本章小结 | 第97-98页 |
| 第5章 网络健康社区中的情感分析研究 | 第98-120页 |
| 5.1 背景介绍 | 第98-101页 |
| 5.2 网络文本的情感分析技术 | 第101-102页 |
| 5.2.1 网络文本的情感分类 | 第101-102页 |
| 5.2.2 情感分类粒度及方法 | 第102页 |
| 5.3 基于机器学习的健康社区文本情感分析 | 第102-106页 |
| 5.4 基于情感词典的健康社区文本情感分析 | 第106-110页 |
| 5.5 实验 | 第110-113页 |
| 5.5.1 特征选择评价 | 第110-112页 |
| 5.5.2 研究方法评价 | 第112-113页 |
| 5.6 情感分析综合模型 | 第113-115页 |
| 5.7 进一步讨论 | 第115-119页 |
| 5.7.1 主客观文本的分布 | 第115-116页 |
| 5.7.2 不同类型社区成员的情感表达 | 第116-117页 |
| 5.7.3 不同主题的情感表达 | 第117-119页 |
| 5.8 本章小结 | 第119-120页 |
| 第6章 总结与展望 | 第120-126页 |
| 6.1 全文回顾 | 第120-122页 |
| 6.2 研究不足 | 第122-123页 |
| 6.3 研究展望 | 第123-126页 |
| 参考文献 | 第126-132页 |
| 致谢 | 第132-134页 |
| 攻读博士学位期间的学术论文、科研课题和资助 | 第134页 |
