基于用户行为的信息窃取预警系统的设计与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题的来源 | 第8页 |
| 1.2 课题研究的目的和意义 | 第8-9页 |
| 1.3 国内外研究现状分析 | 第9-12页 |
| 1.4 本论文的主要工作内容 | 第12-14页 |
| 第2章 用户行为的相关理论研究 | 第14-20页 |
| 2.1 用户行为概述 | 第14-16页 |
| 2.1.1 网络用户行为的概念 | 第14-15页 |
| 2.1.2 网络用户行为的特点 | 第15页 |
| 2.1.3 网络用户行为的模式 | 第15-16页 |
| 2.2 基于 SVM 的用户行为分类 | 第16-19页 |
| 2.2.1 网络用户行为分类体系构建 | 第16-17页 |
| 2.2.2 支持向量机方法 | 第17-18页 |
| 2.2.3 K 最邻近算法 | 第18-19页 |
| 2.3 本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 信息窃取行为捕获相关理论研究 | 第20-24页 |
| 3.1 信息窃取行为概述 | 第20页 |
| 3.2 特征匹配 | 第20-22页 |
| 3.2.1 朴素的模式匹配算法 | 第21页 |
| 3.2.2 KMP 算法 | 第21-22页 |
| 3.3 深度分析 | 第22-23页 |
| 3.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第4章 系统设计 | 第24-43页 |
| 4.1 系统的结构设计 | 第24页 |
| 4.2 功能模块关系设计 | 第24-27页 |
| 4.3 客户端模块设计 | 第27-35页 |
| 4.3.1 日志模块设计 | 第28-30页 |
| 4.3.2 守护进程模块设计 | 第30-31页 |
| 4.3.3 数据捕获模块设计 | 第31页 |
| 4.3.4 数据处理模块设计 | 第31-33页 |
| 4.3.5 数据发送模块设计 | 第33-35页 |
| 4.4 信息窃取行为捕获模块设计 | 第35-42页 |
| 4.4.1 用户行为格式定义 | 第35页 |
| 4.4.2 特征匹配模块设计 | 第35-39页 |
| 4.4.3 深度分析模块设计 | 第39-42页 |
| 4.5 预警模块设计 | 第42页 |
| 4.6 本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 系统实现与测试 | 第43-58页 |
| 5.1 系统整体功能实现框架 | 第43-44页 |
| 5.2 客户端子系统的实现 | 第44-49页 |
| 5.2.1 日志模块实现 | 第44页 |
| 5.2.2 守护进程模块实现 | 第44-46页 |
| 5.2.3 数据捕获模块实现 | 第46-47页 |
| 5.2.4 数据处理模块实现 | 第47-48页 |
| 5.2.5 数据发送模块实现 | 第48-49页 |
| 5.3 信息窃取行为捕获的实现 | 第49-53页 |
| 5.4 预警的实现 | 第53-54页 |
| 5.5 系统测试 | 第54-57页 |
| 5.5.1 用户行为捕获测试 | 第54-56页 |
| 5.5.2 信息窃取行为捕获测试 | 第56-57页 |
| 5.6 本章小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
