群组多样性对用户在线社交网络参与行为的影响--以Hashtag的使用为例
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-14页 |
| 1.1.1 在线社交网络的快速发展 | 第11-13页 |
| 1.1.2 在线社交网络用户行为 | 第13页 |
| 1.1.3 问题的提出 | 第13-14页 |
| 1.2 研究目的 | 第14-15页 |
| 1.3 研究意义 | 第15页 |
| 1.4 研究方法 | 第15-16页 |
| 1.5 研究思路与框架 | 第16-17页 |
| 1.6 创新点 | 第17-18页 |
| 1.7 本章小结 | 第18-19页 |
| 第二章 文献综述 | 第19-35页 |
| 2.1 Twitter 与 Hashtag | 第19-21页 |
| 2.1.1 Twitter | 第19-20页 |
| 2.1.2 Hashtag | 第20-21页 |
| 2.2 社会影响 | 第21-26页 |
| 2.2.1 社会影响的概念 | 第21-22页 |
| 2.2.2 社会影响的相关理论 | 第22-26页 |
| 2.3 在线社交网络用户行为研究 | 第26-28页 |
| 2.4 社团结构划分方法 | 第28-33页 |
| 2.4.1 分裂方法 | 第29-30页 |
| 2.4.2 凝聚方法 | 第30-32页 |
| 2.4.3 模块度 | 第32-33页 |
| 2.5 本章小结 | 第33-35页 |
| 第三章 研究模型与假设 | 第35-41页 |
| 3.1 研究假设 | 第35-38页 |
| 3.1.1 社会影响 | 第35-37页 |
| 3.1.2 活跃程度 | 第37页 |
| 3.1.3 群组多样性 | 第37-38页 |
| 3.2 研究模型 | 第38-39页 |
| 3.2.1 模型提出 | 第38-39页 |
| 3.2.2 变量定义 | 第39页 |
| 3.3 本章小结 | 第39-41页 |
| 第四章 研究设计 | 第41-47页 |
| 4.1 数据搜集 | 第41-42页 |
| 4.1.1 用户关系数据的搜集 | 第41-42页 |
| 4.1.2 推文数据的提取 | 第42页 |
| 4.2 群组划分 | 第42-44页 |
| 4.3 样本生成 | 第44页 |
| 4.4 数据分析方法 | 第44-45页 |
| 4.5 本章小结 | 第45-47页 |
| 第五章 实证研究 | 第47-57页 |
| 5.1 描述性统计 | 第47-48页 |
| 5.2 相关分析 | 第48-51页 |
| 5.3 回归分析 | 第51-54页 |
| 5.4 预测分析 | 第54-55页 |
| 5.5 本章小结 | 第55-57页 |
| 第六章 研究结论与展望 | 第57-63页 |
| 6.1 研究结论与讨论 | 第57-58页 |
| 6.2 结论应用建议 | 第58-60页 |
| 6.2.1 在线社交网络推荐系统的改进提升 | 第58-59页 |
| 6.2.2 营销策略启示 | 第59-60页 |
| 6.3 研究不足与进一步研究建议 | 第60-63页 |
| 6.3.1 研究不足 | 第60-61页 |
| 6.3.2 研究展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67-69页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第69页 |
