移动图像检索的设计与研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 本文研究的目的和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 课题主要工作 | 第12-13页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第13-14页 |
| 第二章 图像空间及预处理技术改进 | 第14-24页 |
| 2.1 颜色图像空间 | 第14-15页 |
| 2.1.1 RGB空间 | 第14页 |
| 2.1.2 HSV空间模型 | 第14页 |
| 2.1.3 YIQ色彩空间 | 第14-15页 |
| 2.2 图像平滑技术 | 第15-19页 |
| 2.2.1 传统图像平滑算法 | 第15-16页 |
| 2.2.2 金字塔平滑算法 | 第16-17页 |
| 2.2.3 金字塔平滑算法的改进 | 第17-19页 |
| 2.3 图像的分割技术 | 第19-23页 |
| 2.3.1 Canny边缘检测 | 第19-21页 |
| 2.3.2 GrabCut边缘检测 | 第21-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 图像特征提取匹配及改进 | 第24-40页 |
| 3.1 图像特征提取方式 | 第24页 |
| 3.2 区域颜色直方图算法 | 第24-27页 |
| 3.2.1 颜色直方图 | 第24-26页 |
| 3.2.2 区域颜色统计 | 第26-27页 |
| 3.3 CEDD特征提取 | 第27-31页 |
| 3.3.1 CEDD简介 | 第27-28页 |
| 3.3.2 CEDD颜色信息提取 | 第28页 |
| 3.3.3 CEDD纹理信息提取 | 第28-30页 |
| 3.3.4 CEDD的执行 | 第30页 |
| 3.3.5 CEDD的量化 | 第30-31页 |
| 3.3.6 CEDD的改进 | 第31页 |
| 3.4 SIFT特征提取 | 第31-38页 |
| 3.4.1 SIFT算法实现 | 第32-35页 |
| 3.4.2 SIFT的精简优化 | 第35页 |
| 3.4.3 Bow-SIFT模型 | 第35-38页 |
| 3.5 特征向量的匹配算法 | 第38-39页 |
| 3.6 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 移动图像检索的模型设计 | 第40-45页 |
| 4.1 手机客户端设计 | 第40-41页 |
| 4.1.1 去噪平滑模块 | 第40-41页 |
| 4.1.2 图像分割设计 | 第41页 |
| 4.2 服务器端的框架设计 | 第41-43页 |
| 4.2.1 数据库训练部分 | 第41-42页 |
| 4.2.2 多层图像特征提取模型设计 | 第42-43页 |
| 4.3 客户端与服务器通信模块设计 | 第43-44页 |
| 4.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 实验结果与分析 | 第45-52页 |
| 5.1 实验测试环境 | 第45-46页 |
| 5.2 系统实验结果 | 第46-47页 |
| 5.3 时效性分析 | 第47-49页 |
| 5.4 准确度分析 | 第49-51页 |
| 5.4.1 检索结果分析 | 第50-51页 |
| 5.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第六章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第52页 |
| 6.2 研究展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第58页 |
