农业智能问答系统中的用户偏好研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
1 引言 | 第8-13页 |
·研究的背景和意义 | 第8-9页 |
·国内外研究现状 | 第9-11页 |
·研究内容和设计目标 | 第11-12页 |
·论文的结构 | 第12-13页 |
2 个性化搜索引擎简介 | 第13-17页 |
·搜索引擎概述 | 第13-14页 |
·搜索引擎工作原理 | 第13页 |
·搜索引擎的分类 | 第13-14页 |
·传统搜索引擎的不足 | 第14页 |
·个性化搜索引擎 | 第14-17页 |
·个性化搜索引擎 | 第14-15页 |
·个性化搜索引擎的关键技术 | 第15-17页 |
3 智能问答系统中用户偏好的分析与设计 | 第17-32页 |
·用户偏好挖掘技术 | 第17-20页 |
·数据挖掘技术简介 | 第17-18页 |
·Web 日志挖掘过程 | 第18-20页 |
·用户偏好模型研究 | 第20-27页 |
·用户兴趣模型的含义 | 第20-21页 |
·偏好模型的形式 | 第21-22页 |
·兴趣模型的创建方法 | 第22页 |
·兴趣模型更新方法介绍 | 第22-23页 |
·本体偏好模型的定义和原理 | 第23-24页 |
·偏好模型的分类 | 第24页 |
·偏好模型生成算法 | 第24-25页 |
·本体偏好模型的具体更新算法 | 第25-26页 |
·短期兴趣向长期兴趣的转换 | 第26页 |
·本体相似度的计算 | 第26-27页 |
·兴趣存储方式 | 第27-32页 |
4 基于本体的智能问答系统的实现 | 第32-56页 |
·原型系统综述 | 第32-34页 |
·提问模块的实现 | 第34-35页 |
·偏好应用 | 第35-37页 |
·分类模块 | 第37-40页 |
·答案检索 | 第40-44页 |
·回答模块 | 第44-47页 |
·知识挖掘 | 第47-48页 |
·高级检索 | 第48-53页 |
·管理员后台管理 | 第53-56页 |
5 农业智能问答系统测试 | 第56-61页 |
·实验环境 | 第56页 |
·数据集和偏好建模 | 第56-59页 |
·评测标准 | 第59页 |
·实验结果与分析 | 第59-61页 |
6 总结与展望 | 第61-62页 |
参考文献 | 第62-64页 |
作者简介 | 第64-65页 |
在读期间发表的学术论文 | 第65页 |
就读硕士期间参加的研究项目 | 第65-66页 |
致谢 | 第66-67页 |