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农业智能问答系统中的用户偏好研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
1 引言第8-13页
   ·研究的背景和意义第8-9页
   ·国内外研究现状第9-11页
   ·研究内容和设计目标第11-12页
   ·论文的结构第12-13页
2 个性化搜索引擎简介第13-17页
   ·搜索引擎概述第13-14页
     ·搜索引擎工作原理第13页
     ·搜索引擎的分类第13-14页
     ·传统搜索引擎的不足第14页
   ·个性化搜索引擎第14-17页
     ·个性化搜索引擎第14-15页
     ·个性化搜索引擎的关键技术第15-17页
3 智能问答系统中用户偏好的分析与设计第17-32页
   ·用户偏好挖掘技术第17-20页
     ·数据挖掘技术简介第17-18页
     ·Web 日志挖掘过程第18-20页
   ·用户偏好模型研究第20-27页
     ·用户兴趣模型的含义第20-21页
     ·偏好模型的形式第21-22页
     ·兴趣模型的创建方法第22页
     ·兴趣模型更新方法介绍第22-23页
     ·本体偏好模型的定义和原理第23-24页
     ·偏好模型的分类第24页
     ·偏好模型生成算法第24-25页
     ·本体偏好模型的具体更新算法第25-26页
     ·短期兴趣向长期兴趣的转换第26页
     ·本体相似度的计算第26-27页
   ·兴趣存储方式第27-32页
4 基于本体的智能问答系统的实现第32-56页
   ·原型系统综述第32-34页
   ·提问模块的实现第34-35页
   ·偏好应用第35-37页
   ·分类模块第37-40页
   ·答案检索第40-44页
   ·回答模块第44-47页
   ·知识挖掘第47-48页
   ·高级检索第48-53页
   ·管理员后台管理第53-56页
5 农业智能问答系统测试第56-61页
   ·实验环境第56页
   ·数据集和偏好建模第56-59页
   ·评测标准第59页
   ·实验结果与分析第59-61页
6 总结与展望第61-62页
参考文献第62-64页
作者简介第64-65页
在读期间发表的学术论文第65页
就读硕士期间参加的研究项目第65-66页
致谢第66-67页

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