| Abstract | 第7页 |
| Abstract(in Chinese) | 第9-11页 |
| Outline of the Dissertation(in Chinese) | 第11-13页 |
| List of Abbreviations | 第13-14页 |
| List of Figures | 第14-15页 |
| List of Tables | 第15-16页 |
| Chapter 1 Introduction | 第16-29页 |
| 1.1 Background | 第17-22页 |
| 1.2 Motivation | 第22-24页 |
| 1.3 Objective | 第24-25页 |
| 1.4 Outline of the Dissertation | 第25-27页 |
| References | 第27-29页 |
| Chapter2 Buying Behavior Analysis From Social and Psychology View | 第29-43页 |
| 2.1 Introduction | 第29-31页 |
| 2.2 Social Factors and Collaborative Filtering | 第31-35页 |
| 2.3 Psychological Factors and Personalized Agent | 第35-37页 |
| 2.4 Using Input Output Analysis to Perform Black Box Test | 第37-41页 |
| References | 第41-43页 |
| Chapter 3 Customer Segmentation | 第43-49页 |
| 3.1 Introduction | 第43-44页 |
| 3.2 Theoretical Framework | 第44-48页 |
| 3.2.1 Pareto Principle | 第44-46页 |
| 3.2.2 Customer Pyramid | 第46-48页 |
| References | 第48-49页 |
| Chapter 4 Customer Value Analysis | 第49-66页 |
| 4.1 Introduction | 第49-50页 |
| 4.2 Intrinsic Value | 第50-58页 |
| 4.2.1 RFM | 第50-51页 |
| 4.2.2 Mining for Profitable Customers Based on RFM Analysis | 第51-54页 |
| 4.2.3 Experiment on RFM Model | 第54-58页 |
| 4.3 Network Value | 第58-64页 |
| 4.3.1 The Model | 第60-62页 |
| 4.3.2 Discussion | 第62-64页 |
| References | 第64-66页 |
| Chapter 5 Using Hybrid System to Create Better Recommendations | 第66-88页 |
| 5.1 Introduction | 第66-67页 |
| 5.2 Data Resource | 第67-68页 |
| 5.3 Evaluation Metrics | 第68-70页 |
| 5.4 Experiment | 第70-77页 |
| 5.4.1 Collaborative Filtering | 第70页 |
| 5.4.2 Personalized Agents | 第70-76页 |
| 5.4.3 Top-N | 第76-77页 |
| 5.5 Results and Discussions | 第77-86页 |
| References | 第86-88页 |
| Chapter 6 Conclusion and Further Work | 第88-92页 |
| References | 第91-92页 |
| Acknowledgements | 第92-93页 |
| List of Publications | 第93-95页 |
| List of Oral Presentations | 第95-96页 |
