摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第一章 绪论 | 第8-10页 |
1.1 研究的背景 | 第8-9页 |
1.2 工作内容与论文结构安排 | 第9-10页 |
第二章 研究的理论基础 | 第10-22页 |
2.1 精细化营销理论 | 第10-14页 |
2.1.1 精细化营销的概念和内涵 | 第10-11页 |
2.1.2 电信业精细化营销的发展情况 | 第11-12页 |
2.1.3 电信业精细化营销的运作流程 | 第12-14页 |
2.2 精细化营销的技术基础——数据挖掘理论 | 第14-21页 |
2.2.1 数据挖掘的定义 | 第14-15页 |
2.2.2 数据挖掘的基本方法 | 第15-17页 |
2.2.3 数据挖掘的任务 | 第17页 |
2.2.4 数据挖掘的过程 | 第17-19页 |
2.2.5 基于数据挖掘的精细化营销在电信企业应用的意义 | 第19-20页 |
2.2.6 基于数据挖掘的电信业精细化营销应用优势分析 | 第20页 |
2.2.7 数据挖掘在电信精细化营销中的主要应用 | 第20-21页 |
2.3 本章小结 | 第21-22页 |
第三章 湖北联通增值业务营销现状 | 第22-29页 |
3.1 电信增值业务的概述 | 第22-25页 |
3.1.1 电信增值业务的定义 | 第22页 |
3.1.2 电信增值业务的分类 | 第22-23页 |
3.1.3 电信增值业务的发展趋势 | 第23-25页 |
3.2 湖北联通增值业务营销现状和问题 | 第25-26页 |
3.3 湖北联通增值业务精细化营销的必要性分析 | 第26-28页 |
3.3.1 增值业务特征分析 | 第26-27页 |
3.3.2 增值业务需要精细化营销 | 第27-28页 |
3.4 本章小结 | 第28-29页 |
第四章 基于数据挖掘的电信增值业务客户细分 | 第29-53页 |
4.1 客户细分概述 | 第29-30页 |
4.1.1 客户细分的概念 | 第29页 |
4.1.2 客户细分的方法 | 第29-30页 |
4.1.3 客户细分变量的选择 | 第30页 |
4.2 企业营销策略的分析和选择 | 第30-31页 |
4.2.1 以竞争为导向的企业营销策略 | 第30页 |
4.2.2 以客户为导向的企业营销策略 | 第30-31页 |
4.2.3 电信企业营销策略的理性选择 | 第31页 |
4.3 电信业传统客户细分方法和存在的不足 | 第31-33页 |
4.4 利用数据挖掘进行客户行为细分 | 第33-39页 |
4.4.1 利用数据挖掘进行客户行为细分的优势 | 第33-34页 |
4.4.2 基于数据挖掘的电信业客户细分的过程 | 第34-37页 |
4.4.3 利用数据挖掘进行客户行为细分模型的构建流程 | 第37-39页 |
4.5 在客户细分基础上实施的精细化营销策略 | 第39-40页 |
4.6 基于数据挖掘的客户细分方法的综合应用举例 | 第40-52页 |
4.7 本章小结 | 第52-53页 |
第五章 湖北联通增值业务精细化营销实施 | 第53-69页 |
5.1 建立增值业务营销支撑系统 | 第53-54页 |
5.2 增值业务营销方案制定 | 第54-65页 |
5.2.1 体验营销 | 第54-56页 |
5.2.2 定制营销 | 第56-58页 |
5.2.3 交叉营销 | 第58-60页 |
5.2.4 差异化营销 | 第60-62页 |
5.2.5 营销渠道匹配 | 第62-65页 |
5.3 增值业务营销效果评估 | 第65-68页 |
5.3.1 效果评估 | 第65-66页 |
5.3.2 营销活动结果评估 | 第66-68页 |
5.4 本章小结 | 第68-69页 |
第六章 总结与展望 | 第69-71页 |
6.1 研究总结 | 第69页 |
6.2 本文的局限性及研究展望 | 第69-71页 |
参考文献 | 第71-72页 |
致谢 | 第72页 |