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多平台LiDAR点云数据集成技术研究

摘要第3-5页
Abstract第5-7页
目录第8-11页
中文图表索引第11-13页
Index of Figures and Tables第13-15页
第1章 引言第15-33页
    1.1 选题背景和研究意义第15-19页
        1.1.1 选题背景第15-18页
        1.1.2 研究意义第18-19页
    1.2 研究现状及评述第19-26页
        1.2.1 配准技术发展历程概述第20-21页
        1.2.2 相同平台激光雷达点云配准现状第21-24页
        1.2.3 不同平台激光雷达点云配准现状第24-25页
        1.2.4 当前研究中的缺陷和不足第25-26页
    1.3 研究目标内容与技术路线第26-31页
        1.3.1 研究目标第26页
        1.3.2 研究难点第26-27页
        1.3.3 研究内容第27-28页
        1.3.4 研究技术路线第28-31页
    1.4 论文组织结构第31-33页
第2章 实验区与数据介绍第33-39页
    2.1 研究区概况第33-34页
    2.2 数据源介绍第34-39页
        2.2.1 航空LiDAR数据第35-36页
        2.2.2 车载LiDAR数据第36-37页
        2.2.3 地面LiDAR数据第37-39页
第3章 “空-地"LiDAR点云集成第39-59页
    3.0 引言第39页
    3.1 可移动引导点思想第39-41页
    3.2 基于可移动引导点的“空-地"LiDAR点云集成技术流程第41-42页
    3.3 基于可移动引导点的“空-地"LiDAR点云集成具体过程第42-52页
        3.3.1 航空LiDAR建筑角点提取第42-43页
        3.3.2 地面LiDAR建筑角点提取第43-48页
        3.3.3 初始匹配获取共轭角点第48-49页
        3.3.4 基于可移动引导点的点云精配准第49-52页
    3.4 “空-地"LiDAR点云集成实验第52-58页
        3.4.1 建筑角点提取与评价第52页
        3.4.2 迭代中引导点与地面参照角点误差变化与分析第52-54页
        3.4.3 点云配准结果精度评价第54-58页
    3.5 本章小结第58-59页
第4章 “空-车"LiDAR点云集成第59-82页
    4.0 引言第59页
    4.1 先整体后局部配准策略第59-60页
    4.2 先整体后局部的“空-车"LiDAR点云集成技术流程第60-61页
    4.3 航空和车载LiDAR整体粗配准具体过程第61-65页
        4.3.1 航空LiDAR道路网提取第61-63页
        4.3.2 基于路网匹配的点云粗配准第63-65页
    4.4 航空和车载LiDAR局部精配准具体过程第65-71页
        4.4.1 车载LiDAR建筑轮廓提取第65-68页
        4.4.2 基于建筑轮廓匹配的点云精配准第68-71页
    4.5 “空-车"LiDAR点云集成实验第71-80页
        4.5.1 航空和车载LiDAR整体粗配准第71-73页
        4.5.2 航空和车载LiDAR局部精配准第73-76页
        4.5.3 点云配准结果精度评价第76-80页
    4.6 本章小结第80-82页
第5章 结论与展望第82-85页
    5.1 结论第82页
    5.2 创新点第82-83页
    5.3 研究展望第83-85页
参考文献第85-91页
攻读硕士学位期间取得的主要科研成果第91-93页
致谢第93-94页

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