RFID路径数据清洗与聚类研究及其在农产品追溯系统中的应用
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-16页 |
| 1.2.1 RFID数据清洗技术 | 第12-14页 |
| 1.2.2 RFID数据挖掘技术 | 第14-16页 |
| 1.3 论文主要研究内容和组织结构 | 第16-19页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第16-17页 |
| 1.3.2 论文组织结构 | 第17-19页 |
| 第2章 RFID相关技术 | 第19-24页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 RFID技术简介 | 第19-20页 |
| 2.2.1 RFID组成及其分类 | 第19页 |
| 2.2.2 RFID工作原理 | 第19-20页 |
| 2.3 RFID路径数据 | 第20-23页 |
| 2.3.1 RFID路径数据及其特点 | 第20-21页 |
| 2.3.2 RFID数据仓库 | 第21-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 基于RFID不确定性数据流清洗算法 | 第24-36页 |
| 3.1 引言 | 第24-25页 |
| 3.2 RFID标签的阅读率 | 第25-28页 |
| 3.2.1 标签距离对阅读率的影响 | 第26-27页 |
| 3.2.2 天线与标签角度对阅读率的影响 | 第27页 |
| 3.2.3 标签速度对阅读率的影响 | 第27-28页 |
| 3.3 基于自适应滑动窗口清洗算法SMURF | 第28-30页 |
| 3.4 SMURF算法的改进 | 第30-32页 |
| 3.4.1 DSMURF算法 | 第30-31页 |
| 3.4.2 冗余数据清洗框架 | 第31-32页 |
| 3.5 实验结果 | 第32-35页 |
| 3.5.1 算法准确率比较 | 第33-35页 |
| 3.5.2 冗余清洗框架结果分析 | 第35页 |
| 3.6 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 RFID路径数据流聚类算法 | 第36-49页 |
| 4.1 引言 | 第36-37页 |
| 4.2 路径相似性度量 | 第37-41页 |
| 4.2.1 对象之间的相似性度量 | 第37-40页 |
| 4.2.2 RFID路径数据相似性度量 | 第40-41页 |
| 4.3 基于RFID数据流聚类分析 | 第41-44页 |
| 4.3.1 基于数据集的聚类分析算法 | 第41-42页 |
| 4.3.2 基于数据流的聚类分析算法 | 第42-44页 |
| 4.4 基于RFID路径数据流聚类分析算法 | 第44-46页 |
| 4.4.1 在线微聚类 | 第44-45页 |
| 4.4.2 离线宏聚类 | 第45-46页 |
| 4.5 实验分析 | 第46-48页 |
| 4.6 本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 农产品追溯系统设计 | 第49-59页 |
| 5.1 引言 | 第49-50页 |
| 5.2 RFID手持阅读器系统开发 | 第50-53页 |
| 5.2.1 生产环节 | 第51页 |
| 5.2.2 加工环节 | 第51-52页 |
| 5.2.3 运输环节 | 第52-53页 |
| 5.2.4 销售环节 | 第53页 |
| 5.3 农产品追溯信息系统开发 | 第53-58页 |
| 5.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 第6章 结论和展望 | 第59-61页 |
| 6.1 结论 | 第59-60页 |
| 6.2 展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 攻读学位期间的科研成果 | 第66页 |
