| 摘要 | 第9-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 变分资料同化技术 | 第12-13页 |
| 1.2 红外高光谱资料对数值预报的重要作用 | 第13-16页 |
| 1.3 红外高光谱资料同化技术的发展现状 | 第16-18页 |
| 1.3.1 大气红外垂直探测器的发展 | 第16页 |
| 1.3.2 红外高光谱资料同化技术的发展 | 第16-18页 |
| 1.4 主要工作及论文结构 | 第18-20页 |
| 第二章 红外高光谱辐射传输模式及其同化观测算子设计 | 第20-40页 |
| 2.1 AIRS仪器参数及其观测资料预处理 | 第20-25页 |
| 2.1.1 AIRS仪器性能 | 第20-23页 |
| 2.1.2 AIRS观测资料预处理流程及同化资料的生成 | 第23-25页 |
| 2.2 适用于红外高光谱资料的辐射传输模式 | 第25-29页 |
| 2.2.1 大气红外辐射传输方程及高光谱通道权重函数 | 第25-28页 |
| 2.2.2 高光谱辐射传输算法 | 第28-29页 |
| 2.3 模式空间到观测空间的转换算法 | 第29-37页 |
| 2.3.1 空间水平插值 | 第29-32页 |
| 2.3.2 空间垂直插值 | 第32-35页 |
| 2.3.3 观测点地表信息的获取 | 第35-37页 |
| 2.4 辐射传输模式RTTOV的调用 | 第37-39页 |
| 2.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第三章 晴空通道云检测算法设计及其在WRFDA中的实现 | 第40-57页 |
| 3.1 基于晴空通道的云检测方案 | 第40-53页 |
| 3.1.1 通道高度的指定与波段划分 | 第40-44页 |
| 3.1.2 通道排序算法 | 第44-47页 |
| 3.1.3 距平数字滤波 | 第47-48页 |
| 3.1.4 晴空通道搜索算法 | 第48-53页 |
| 3.2 晴空通道云检测算法结构框架 | 第53-55页 |
| 3.3 晴空通道云检测方案与WRFDA系统的对接 | 第55-56页 |
| 3.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 第四章 晴空通道云检测在WRFDA中的效果评价 | 第57-74页 |
| 4.1 试验系统的设计搭建及运行流程 | 第57-58页 |
| 4.1.1 试验系统的设计搭建 | 第57-58页 |
| 4.1.2 试验系统的运行流程 | 第58页 |
| 4.2 试验系统中对AIRS资料的数据调整 | 第58-62页 |
| 4.2.1 偏差订正 | 第59-60页 |
| 4.2.2 质量控制 | 第60-61页 |
| 4.2.3 NESDIS-Goldberg云检测方案 | 第61-62页 |
| 4.3 天气过程介绍和试验设计 | 第62-64页 |
| 4.3.1 天气过程介绍 | 第62页 |
| 4.3.2 试验设计 | 第62-64页 |
| 4.4 试验结果分析 | 第64-72页 |
| 4.4.1 晴空通道云检测效果分析 | 第64-66页 |
| 4.4.2 同化效果比较 | 第66-70页 |
| 4.4.3 预报结果比较 | 第70-72页 |
| 4.5 试验结论 | 第72-73页 |
| 4.6 本章小结 | 第73-74页 |
| 第五章 总结与展望 | 第74-76页 |
| 5.1 论文总结 | 第74-75页 |
| 5.2 下一步工作 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-80页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第80页 |
