首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于学习的图像超分辨率算法研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第9-15页
    1.1 研究背景与意义第9-10页
    1.2 基本概念第10-11页
    1.3 国内外研究现状与分析第11-14页
    1.4 本文的主要研究内容第14-15页
2 基于局部线性嵌入的图像超分辨率方法第15-29页
    2.1 流形学习第15-18页
    2.2 基于局部线性嵌入的图像超分辨率方法第18-22页
    2.3 实验与结果第22-28页
    2.4 本章小结第28-29页
3 基于卷积神经网络的图像超分辨率方法第29-49页
    3.1 卷积神经网络的介绍第29-36页
    3.2 基于卷积神经网络的图像超分辨率方法第36-39页
    3.3 实验结果与分析第39-48页
    3.4 本章小结第48-49页
4 总结与展望第49-51页
    4.1 总结第49页
    4.2 展望第49-51页
致谢第51-53页
参考文献第53-58页
附录 攻读硕士期间的学术成果第58页

论文共58页,点击 下载论文
上一篇:淋巴细胞发育中转录因子和miRNA共调控网络研究
下一篇:锌掺杂羟基磷灰石复合支架制备及抗菌抗炎性能