| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第11-13页 |
| 2 几种用于组合优化问题的神经网络 | 第13-38页 |
| 2.1 Hopfield神经网络 | 第13-17页 |
| 2.1.1 连续Hopfield神经网络原理 | 第13-15页 |
| 2.1.2 Hopfield神经网络的稳定性 | 第15-16页 |
| 2.1.3 Hopfield神经网络的缺陷 | 第16-17页 |
| 2.2 暂态混沌神经网络与噪声混沌神经网络 | 第17-27页 |
| 2.2.1 模拟退火特性与混沌特性 | 第18-20页 |
| 2.2.2 暂态混沌神经网络 | 第20-24页 |
| 2.2.3 噪声混沌神经网络 | 第24-27页 |
| 2.3 迟滞噪声混沌神经网络 | 第27-36页 |
| 2.3.1 Sun—迟滞噪声混沌神经网络 | 第27-32页 |
| 2.3.2 基于噪声调节因子迟滞噪声混沌神经网络 | 第32-36页 |
| 2.4 本章小结 | 第36-38页 |
| 3 一种基于暂态混沌神经网络的QoS组播路由改进算法 | 第38-55页 |
| 3.1 QoS组播路由问题的描述 | 第38-39页 |
| 3.2 混沌神经网络QoS组播路由算法 | 第39-41页 |
| 3.2.1 用于QoS组播路由问题的暂态混沌神经网络 | 第39页 |
| 3.2.2 传统的混沌神经网络QoS组播路由算法 | 第39-41页 |
| 3.3 改进的QoS组播路由算法 | 第41-42页 |
| 3.4 算法初步仿真 | 第42-46页 |
| 3.5 基于大规模组播路由网络的仿真结果分析 | 第46-53页 |
| 3.5.1 大规模组播网络中新增约束项对优化结果的影响 | 第46-48页 |
| 3.5.2 新增约束项与E_2~m的关系 | 第48-51页 |
| 3.5.3 新增约束项与混沌模拟退火速度的关系 | 第51-53页 |
| 3.6 本章小结 | 第53-55页 |
| 4 基于噪声混沌神经网络的QoS组播路由研究 | 第55-65页 |
| 4.1 改进能量函数与噪声混沌神经网络的结合 | 第55-56页 |
| 4.2 随机噪声幅值对优化效果的影响 | 第56-63页 |
| 4.2.1 随机噪声在混沌模拟退火速度过快时的优化效果 | 第56-60页 |
| 4.2.2 随机噪声在约束项权重不足时的优化效果 | 第60-63页 |
| 4.3 噪声模拟退火速度对优化结果的影响 | 第63-64页 |
| 4.4 本章小结 | 第64-65页 |
| 5 基于迟滞噪声混沌神经网络的QoS组播路由研究 | 第65-72页 |
| 5.1 迟滞噪声混沌神经网络在QoS组播路由问题中的应用 | 第65-68页 |
| 5.2 NHNCNN在QoS组播路由问题中的应用 | 第68-71页 |
| 5.3 本章小结 | 第71-72页 |
| 结论 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 攻读硕士学位期间学术成果情况 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
