云环境下基于改进BP算法的入侵检测方法研究
摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-8页 |
第一章 绪论 | 第11-17页 |
1.1 研究背景 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
1.2.1 云计算技术中的虚拟化网络环境安全研究 | 第12-14页 |
1.2.2 云计算中虚拟化入侵检测策略研究 | 第14页 |
1.2.3 BP入侵检测模型与优化方法研究 | 第14-15页 |
1.3 主要研究内容 | 第15-16页 |
1.4 文章组织结构 | 第16-17页 |
第二章 云计算虚拟化与入侵检测相关技术综述 | 第17-31页 |
2.1 虚拟化技术介绍 | 第17-19页 |
2.1.1 虚拟化定义 | 第17页 |
2.1.2 当前主流虚拟化技术 | 第17-19页 |
2.2 虚拟化入侵检测技术介绍 | 第19-20页 |
2.2.1 入侵检测分类与检测步骤 | 第19-20页 |
2.2.2 入侵检测主要步骤 | 第20页 |
2.3 BP神经网络及其优化算法 | 第20-24页 |
2.3.1 BP神经网络 | 第20-22页 |
2.3.2 PSO算法 | 第22页 |
2.3.3 差分进化算法 | 第22-24页 |
2.4 云计算入侵检测分类总结 | 第24-26页 |
2.5 KVM虚拟化网络模型及检测策略 | 第26-30页 |
2.6 本章小结 | 第30-31页 |
第三章 基于PSO的改进BP入侵检测算法研究 | 第31-42页 |
3.1 引言 | 第31页 |
3.2 虚拟化入侵检测系统设计 | 第31-32页 |
3.3 基于PSO的改进BP检测算法 | 第32-34页 |
3.4 实验分析 | 第34-41页 |
3.4.1 实验数据与指标 | 第34-37页 |
3.4.2 实验参数设置 | 第37-38页 |
3.4.3 实验结果与分析 | 第38-41页 |
3.5 本章小结 | 第41-42页 |
第四章 基于DE算法的改进BP入侵检测算法 | 第42-56页 |
4.1 PSO与CLPSO分析 | 第42-43页 |
4.2 基于DE算法的BP检测算法 | 第43-45页 |
4.3 实验分析 | 第45-55页 |
4.3.1 实验数据与指标 | 第45-46页 |
4.3.2 实验参数设置 | 第46-47页 |
4.3.3 实验结果与分析 | 第47-55页 |
4.4 本章小结 | 第55-56页 |
第五章 总结与展望 | 第56-58页 |
5.1 论文总结 | 第56-57页 |
5.2 研究的不足与未来工作的展望 | 第57-58页 |
参考文献 | 第58-66页 |
致谢 | 第66-67页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第67页 |