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云环境下基于改进BP算法的入侵检测方法研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-8页
第一章 绪论第11-17页
    1.1 研究背景第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-15页
        1.2.1 云计算技术中的虚拟化网络环境安全研究第12-14页
        1.2.2 云计算中虚拟化入侵检测策略研究第14页
        1.2.3 BP入侵检测模型与优化方法研究第14-15页
    1.3 主要研究内容第15-16页
    1.4 文章组织结构第16-17页
第二章 云计算虚拟化与入侵检测相关技术综述第17-31页
    2.1 虚拟化技术介绍第17-19页
        2.1.1 虚拟化定义第17页
        2.1.2 当前主流虚拟化技术第17-19页
    2.2 虚拟化入侵检测技术介绍第19-20页
        2.2.1 入侵检测分类与检测步骤第19-20页
        2.2.2 入侵检测主要步骤第20页
    2.3 BP神经网络及其优化算法第20-24页
        2.3.1 BP神经网络第20-22页
        2.3.2 PSO算法第22页
        2.3.3 差分进化算法第22-24页
    2.4 云计算入侵检测分类总结第24-26页
    2.5 KVM虚拟化网络模型及检测策略第26-30页
    2.6 本章小结第30-31页
第三章 基于PSO的改进BP入侵检测算法研究第31-42页
    3.1 引言第31页
    3.2 虚拟化入侵检测系统设计第31-32页
    3.3 基于PSO的改进BP检测算法第32-34页
    3.4 实验分析第34-41页
        3.4.1 实验数据与指标第34-37页
        3.4.2 实验参数设置第37-38页
        3.4.3 实验结果与分析第38-41页
    3.5 本章小结第41-42页
第四章 基于DE算法的改进BP入侵检测算法第42-56页
    4.1 PSO与CLPSO分析第42-43页
    4.2 基于DE算法的BP检测算法第43-45页
    4.3 实验分析第45-55页
        4.3.1 实验数据与指标第45-46页
        4.3.2 实验参数设置第46-47页
        4.3.3 实验结果与分析第47-55页
    4.4 本章小结第55-56页
第五章 总结与展望第56-58页
    5.1 论文总结第56-57页
    5.2 研究的不足与未来工作的展望第57-58页
参考文献第58-66页
致谢第66-67页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第67页

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