| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 符号对照表 | 第10-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-18页 |
| 1.3 本文的主要工作及内容安排 | 第18-21页 |
| 第二章 DOA估计的基本问题 | 第21-29页 |
| 2.1 阵列模型的简化 | 第21页 |
| 2.2 窄带阵列信号模型 | 第21-24页 |
| 2.3 宽带阵列信号模型 | 第24-25页 |
| 2.3.1 宽带信号的定义 | 第24页 |
| 2.3.2 宽带阵列信号模型 | 第24-25页 |
| 2.4 DOA估计的主要影响因素及其性能指标 | 第25-27页 |
| 2.4.1 影响DOA估计的主要因素 | 第25-26页 |
| 2.4.2 评价DOA估计的性能指标 | 第26-27页 |
| 2.5 宽带DOA估计中的关键问题 | 第27-28页 |
| 2.6 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于信号子空间融合的宽带DOA估计 | 第29-51页 |
| 3.1 引言 | 第29页 |
| 3.2 ISSM算法 | 第29-31页 |
| 3.2.1 ISSM算法的基本原理 | 第29-31页 |
| 3.2.2 仿真结果与分析 | 第31页 |
| 3.3 CSSM算法 | 第31-49页 |
| 3.3.1 CSSM算法的基本原理 | 第32-35页 |
| 3.3.2 聚焦矩阵的几种构造方法 | 第35-43页 |
| 3.3.3 仿真结果与分析 | 第43-49页 |
| 3.4 本章小结 | 第49-51页 |
| 第四章 基于稀疏信号表示的宽带DOA估计 | 第51-73页 |
| 4.1 稀疏信号表示的理论基础 | 第51-55页 |
| 4.1.1 压缩感知原理 | 第51-53页 |
| 4.1.2 基于稀疏信号表示的DOA估计模型 | 第53-55页 |
| 4.2 几种基于稀疏信号表示的DOA估计算法 | 第55-64页 |
| 4.2.1 基于l1范数（l1-SVD）的DOA估计方法 | 第55-58页 |
| 4.2.2 联合l0范数（JLZA）近似法 | 第58-60页 |
| 4.2.3 仿真结果及分析 | 第60-64页 |
| 4.3 改进的子带信息融合（SIF）DOA估计 | 第64-71页 |
| 4.3.1 传统的SIF宽带DOA估计 | 第64-67页 |
| 4.3.2 基于虚拟孔径扩展的SIF宽带DOA估计 | 第67-68页 |
| 4.3.3 仿真结果及分析 | 第68-71页 |
| 4.4 本章小结 | 第71-73页 |
| 第五章 结论和展望 | 第73-75页 |
| 5.1 研究结论 | 第73-74页 |
| 5.2 研究展望 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 致谢 | 第79-81页 |
| 作者简介 | 第81-82页 |