基于麦克风阵列的语音增强算法研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 符号对照表 | 第12-13页 |
| 缩略语对照表 | 第13-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-22页 |
| 1.1 研究背景 | 第16-17页 |
| 1.2 语音增强算法的研究现状 | 第17-21页 |
| 1.3 本论文的工作和章节安排 | 第21-22页 |
| 第二章 麦克风阵列语音信号处理模型 | 第22-28页 |
| 2.1 窄带信号的阵列接收模型 | 第22-23页 |
| 2.2 语音信号的阵列接收模型 | 第23-24页 |
| 2.3 阵列接收语音信号的响应函数的一般表达形式 | 第24-25页 |
| 2.4 麦克风阵列的拓扑结构 | 第25-28页 |
| 第三章 基于短时谱估计的单通道降噪算法 | 第28-42页 |
| 3.1 基于短时谱的语音增强算法概述 | 第28-29页 |
| 3.2 谱相减法 | 第29页 |
| 3.3 维纳滤波算法 | 第29-32页 |
| 3.3.1 基于先验信噪比的维纳滤波算法 | 第30页 |
| 3.3.2 基于小波变换估计的维纳滤波算法 | 第30-32页 |
| 3.4 最小均方误差算法 | 第32-36页 |
| 3.5 短时谱语音增强算法的性能比较 | 第36-40页 |
| 3.6 小结 | 第40-42页 |
| 第四章 独立分量分析算法 | 第42-48页 |
| 4.1 独立分量分析算法的概述 | 第42-43页 |
| 4.2 快速固定点独立分量分析算法 | 第43-44页 |
| 4.3 算法的性能分析 | 第44-46页 |
| 4.4 小结 | 第46-48页 |
| 第五章 基于GSC的麦克风阵列语音增强算法 | 第48-58页 |
| 5.1 传统的广义旁瓣抵消算法 | 第48-51页 |
| 5.2 基于传递函数的广义旁瓣抵消算法 | 第51-54页 |
| 5.3 基于后置滤波的麦克风阵列算法 | 第54-56页 |
| 5.4 小结 | 第56-58页 |
| 第六章 简单环境下改进的麦克风阵列语音增强算法 | 第58-66页 |
| 6.1 基于ICA的阵列语音增强算法 | 第58-61页 |
| 6.2 仿真分析 | 第61-65页 |
| 6.3 小结 | 第65-66页 |
| 第七章 复杂环境下改进的麦克风阵列语音增强算法 | 第66-78页 |
| 7.1 后置维纳滤波的麦克风阵列语音增强算法 | 第66-69页 |
| 7.2 仿真分析 | 第69-75页 |
| 7.3 小结 | 第75-78页 |
| 第八章 结论和展望 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-84页 |
| 致谢 | 第84-86页 |
| 作者简介 | 第86-87页 |
