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盾构机施工参数优化分析

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第10-17页
    1.1 研究背景和意义第10-11页
        1.1.1 研究背景第10-11页
        1.1.2 选题意义第11页
    1.2 国内外发展现状及趋势第11-15页
        1.2.1 盾构机发展状况第11-12页
        1.2.2 盾构施工参数研究第12-13页
        1.2.3 地表沉降分析预测研究第13-15页
    1.3 主要研究内容和方法第15-16页
        1.3.1 施工参数正交试验法分析第15-16页
        1.3.2 地表沉降预测智能分析第16页
        1.3.3 盾构施工参数优化分析第16页
    1.4 本章小结第16-17页
第二章 土压平衡盾构概述及地表沉降机理分析第17-25页
    2.1 土压平衡盾构技术第17-21页
        2.1.1 土压平衡盾构机简介第17页
        2.1.2 土压平衡盾构机主要组成部分第17-20页
        2.1.3 土压平衡盾构原理第20-21页
    2.2 地表沉降机理分析第21-24页
        2.2.1 引起地表沉降的因素第21-22页
        2.2.2 地表沉降的时间效应第22-23页
        2.2.3 盾构机掘进对周围土体的扰动分析第23-24页
    2.3 本章小结第24-25页
第三章 工程概况及施工参数正交试验研究第25-39页
    3.1 工程概况第25页
    3.2 工程地质与水文条件第25-26页
        3.2.1 区间地质概况第25-26页
        3.2.2 水文条件概况第26页
    3.3 盾构法施工沉降监测第26-27页
        3.3.1 测点布置第26-27页
        3.3.2 沉降监测手段与监测频率第27页
    3.4 施工参数正交试验研究第27-37页
        3.4.1 正交试验原理简介第27-31页
        3.4.2 盾构施工参数试验性研究第31-37页
    3.5 本章小结第37-39页
第四章 盾构法施工地表沉降预测研究第39-62页
    4.1 人工神经网络原理第39-41页
        4.1.1 人工神经网络概述第39页
        4.1.2 人工神经网络结构第39-41页
        4.1.3 人工神经网络预测第41页
    4.2 基于BP神经网络盾构法施工引起的地表沉降预测及分析第41-49页
        4.2.1 BP神经网络概述第41页
        4.2.2 BP网络结构及原理第41-43页
        4.2.3 基于BP神经网络的地表沉降预测系统建模第43-49页
    4.3 模糊理论原理第49-52页
        4.3.1 模糊推理理论概述第49页
        4.3.2 输入变量模糊化第49-51页
        4.3.3 在模糊规则前件中应用模糊算子第51页
        4.3.4 输出变量反模糊化第51页
        4.3.5 模糊系统的常见模型第51页
        4.3.6 基于神经网络和模糊推理系统的预测第51-52页
    4.4 基于ANFIS的盾构法施工引起的地表沉降预测及分析第52-60页
        4.4.1 ANFIS原理概述第52-54页
        4.4.2 基于ANFIS的地表沉降预测系统建模第54-60页
        4.4.3 ANFIS仿真及结果分析第60页
    4.5 本章小结第60-62页
第五章 盾构施工参数对地表沉降的影响研究第62-72页
    5.1 盾构施工参数与地表沉降的影响分析第62-71页
        5.1.1 单因素影响分析第62-66页
        5.1.2 二维因素影响分析第66-71页
    5.2 本章小结第71-72页
第六章 结论与展望第72-74页
    6.1 结论第72-73页
    6.2 展望第73-74页
参考文献第74-77页
致谢第77-78页
个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文第78页

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