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企业人力资源预测与规划研究

第一章 绪论第8-22页
    1.1 企业人力资源预测的背景和意义第8-12页
    1.2 企业人力资源预测的基本原理及其研究现状第12-20页
        1.2.1 预测的含义与基本原理第12-15页
        1.2.2 企业人力资源预测方法及研究现状第15-20页
    1.3 论文的工作和内容安排第20-21页
    1.4 论文的创新处第21-22页
第二章 企业人力资源预测理论基础第22-41页
    2.1 分岔及混沌理论第22-29页
        2.1.1 运动稳定性理论第22-23页
        2.1.2 分岔理论第23-26页
        2.1.3 混沌理论第26-29页
    2.2 神经网络第29-38页
        2.2.1 神经网络的发展历史第29-30页
        2.2.2 神经细胞第30-31页
        2.2.3 神经网络简介第31-33页
        2.2.4 多层感知器网络第33-35页
        2.2.5 神经网络学习机理第35-38页
    2.3 灰色理论第38-40页
    2.4 小结第40-41页
第三章 企业人力资源需求预测第41-52页
    3.1 引言第41页
    3.2 非线性混沌动力学预测第41-48页
        3.2.1 混沌的内涵及其未来观对预测的影响第41-43页
        3.2.2 企业人力资源需求指数混沌动力学模型的建立第43-45页
        3.2.3 企业人力资源需求指数的混沌动力学模型分析第45-46页
        3.2.4 实证分析第46-48页
    3.3 企业人力资源需求的灰色预测第48-51页
        3.3.1 灰色预测理论第48-49页
        3.3.2 企业人力资源灰色预测第49-51页
    3.4 小结第51-52页
第四章 企业人力资源结构预测第52-85页
    4.1 引言第52-53页
    4.2 企业人力资源结构分析第53-56页
    4.3 企业总产值和经济效益的预测第56-61页
        4.3.1 非线性动力学理论预测方法第57-58页
        4.3.2 企业总产值的预测第58-59页
        4.3.3 经济效益预测第59-61页
    4.4 企业离职人员比重和员工总数的预测第61-65页
        4.4.1 企业离职人员比重预测分析第61-65页
        4.4.2 企业员工总数预测分析第65页
    4.5 企业人力资源结构的ANN 预测第65-69页
        4.5.1 人工神经网络预测理论与算法第65-67页
        4.5.2 企业人力资源结构预测实证分析第67-69页
    4.6 企业人力资源结构的混合回归预测研究第69-83页
        4.6.1 回归预测理论分析第69-77页
        4.6.2 企业人力资源结构的混合回归预测第77-83页
    4.7 小结第83-85页
第五章 企业人力资源储备管理研究第85-95页
    5.1 引言第85页
    5.2 企业人才储备现状及其特点第85-88页
    5.3 企业加强人才储备管理的意义第88-90页
    5.4 企业人才储备管理应该注意的几个问题第90-94页
    5.5 小结第94-95页
第六章 企业人力资源规划与管理研究第95-112页
    6.1 企业人力资源规划概述第95-100页
        6.1.1 人力资源规划的含义第95页
        6.1.2 人力资源规划的目标第95页
        6.1.3 人力资源规划的作用第95-97页
        6.1.4 人力资源规划的内容第97-98页
        6.1.5 编制人力资源规划的程序第98-100页
    6.2 人力资源供求预测第100-109页
        6.2.1 人力资源需求预测第100-105页
        6.2.2 人力资源供给预测第105-109页
    6.3 人力资源供求综合调控平衡第109-111页
        6.3.1 企业人力资源供大于求第109-110页
        6.3.2 企业人力资源供不应求第110-111页
        6.3.3 企业人力资源供求平衡第111页
    6.4 小结第111-112页
总结与展望第112-115页
    1 总结第112-113页
    2 展望第113-115页
参考文献第115-121页
发表论文和参加科研情况说明第121-122页
致谢第122页

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