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应用人工神经网络研究miRNA与高级别卵巢浆液性囊腺癌预后的关系

摘要第4-7页
Abstract第7-9页
英文缩写词表第11-13页
第1章 引言第13-15页
第2章 TCGA临床数据及miRNA表达谱第15-20页
    2.1 TCGA临床数据统计及分析第15-19页
    2.2 TCGA样本的miRNA表达谱第19-20页
第3章 miRNA与HGS-OvCa预后的关系第20-36页
    3.1 研究对象第20页
    3.2 研究方法第20-21页
    3.3 研究结果第21-36页
        3.3.1 与HGS-OvCa生存期相关的miRNAs第21-27页
        3.3.2 建立miRNA与HGS-OvCa预后关系的ANN模型第27-36页
第4章 讨论第36-41页
    4.1 影响HGS-OvCa预后的因素第36-37页
    4.2 miRNA与HGS-OvCa的关系第37-39页
    4.3 人工神经网络用于miRNA与HGS-OvCa预后关系的研究第39-41页
第5章 结论第41-42页
参考文献第42-48页
综述 miRNA在卵巢癌的表达与临床意义第48-58页
    参考文献第53-58页
作者简介及在学期间所取得的学术成果第58-59页
致谢第59页

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