基于淘汰机制的果蝇优化算法求解车辆路径问题
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 车辆路径问题描述 | 第11-12页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第14-15页 |
| 1.4 本文主要研究内容与章节安排 | 第15-17页 |
| 第2章 基于淘汰机制的果蝇优化算法 | 第17-26页 |
| 2.1 群智能算法概述 | 第17-19页 |
| 2.2 果蝇优化算法 | 第19-22页 |
| 2.3 基于淘汰机制的果蝇优化算法 | 第22-25页 |
| 2.3.1 加强的视觉搜索 | 第22页 |
| 2.3.2 淘汰机制 | 第22-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于淘汰机制的果蝇优化算法求解TSP问题 | 第26-36页 |
| 3.1 TSP问题概述 | 第26-27页 |
| 3.2 EFOA求解TSP问题 | 第27-30页 |
| 3.2.1 基本概念及编码方式 | 第27页 |
| 3.2.2 基本算子 | 第27-29页 |
| 3.2.3 EFOA求解TSP问题流程 | 第29-30页 |
| 3.3 实验与结果分析 | 第30-35页 |
| 3.3.1 实验运行环境 | 第30页 |
| 3.3.2 实验结果分析 | 第30-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 基于淘汰机制的果蝇优化算法求解VRP问题 | 第36-48页 |
| 4.1 VRP问题描述和数学模型 | 第36-37页 |
| 4.2 EFOA求解CVRP问题 | 第37-43页 |
| 4.2.1 解空间表示机制 | 第37-38页 |
| 4.2.2 EFOA求解CVRP问题流程 | 第38-43页 |
| 4.3 实验与结果分析 | 第43-47页 |
| 4.3.1 实验运行环境 | 第43-44页 |
| 4.3.2 CVRP经典数据集 | 第44-45页 |
| 4.3.3 实验结果分析 | 第45-47页 |
| 4.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 总结与展望 | 第48-50页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第48-49页 |
| 5.2 未来研究展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-55页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
