场景图像文本定位与字符识别方法研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.3 主要内容与结构安排 | 第16-18页 |
| 2 基于CNN和SVM输出得分的场景文本定位 | 第18-33页 |
| 2.1 背景和相关工作 | 第18-19页 |
| 2.2 场景文本定位方法 | 第19-28页 |
| 2.3 实验设计与结果分析 | 第28-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-33页 |
| 3 基于颜色聚类和梯度向量流的字符切割 | 第33-45页 |
| 3.1 背景和相关工作 | 第33-34页 |
| 3.2 字符切割步骤 | 第34-42页 |
| 3.3 实验设计与结果分析 | 第42-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 4 基于局部纹理和笔画结构关系的旋转字符识别 | 第45-57页 |
| 4.1 背景和相关工作 | 第45-46页 |
| 4.2 旋转字符识别模型 | 第46-51页 |
| 4.3 实验设计与结果分析 | 第51-56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 5 总结与展望 | 第57-60页 |
| 5.1 全文总结 | 第57-58页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-69页 |
| 附录1 攻读学位期间发表论文目录 | 第69-70页 |
| 附录2 攻读学位期间参与的项目 | 第70页 |