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基于三维点云的刚性形变目标识别方法研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
1 绪论第9-16页
    1.1 研究背景及意义第9-11页
    1.2 国内外研究现状第11-14页
    1.3 论文各章节内容安排第14-16页
2 LiDAR仿真和点云处理第16-23页
    2.1 引言第16页
    2.2 LiDAR扫描原理第16-18页
    2.3 获取目标点云及处理第18-22页
    2.4 本章小结第22-23页
3 刚性形变的三维目标分割第23-34页
    3.1 引言第23页
    3.2 改进的基于区域生长的坦克分割第23-26页
    3.3 改进的基于最小生成树的坦克分割第26-29页
    3.4 基于Hough变换坦克分割第29-32页
    3.5 本章小结第32-34页
4 基于特征的三维目标识别与姿态估计第34-42页
    4.1 引言第34页
    4.2 常见基于特征的三维目标识别算法第34-35页
    4.3 基于3DHarris角点和PFH描述子的三维目标识别算法第35-40页
    4.4 本章小结第40-42页
5 炮塔旋转的坦克识别与姿态估计实验及分析第42-60页
    5.1 引言第42页
    5.2 模型与场景目标点云的生成第42-47页
    5.3 平移变换对坦克识别的影响第47-49页
    5.4 分辨率对坦克识别的影响第49-52页
    5.5 旋转变换对目标识别的影响第52-54页
    5.6 部件刚性形变对坦克识别的影响第54-59页
    5.7 本章小结第59-60页
6 总结与展望第60-63页
    6.1 研究工作的总结第60-61页
    6.2 后续工作的展望第61-63页
致谢第63-64页
参考文献第64-70页
附录1 作者在攻读硕士学位期间发表的论文和研究成果第70页

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